一键导入
make-plan
当需要向更强 Agent 请求执行计划时使用;用于获取分步骤、可落地的计划,并由你自己执行,而不是让对方代执行任务。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
菜单
当需要向更强 Agent 请求执行计划时使用;用于获取分步骤、可落地的计划,并由你自己执行,而不是让对方代执行任务。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
Use this skill only for scheduled or recurring tasks. Manage jobs with qwenpaw cron list/create/get/state/update/pause/resume/delete/run, and always pass --agent-id explicitly.
仅在需要未来定时执行或周期执行任务时,使用本 skill。使用 qwenpaw cron list/create/get/state/update/pause/resume/delete/run 管理任务,并始终显式传入 --agent-id。
Use this skill when sedimenting a session into a reusable workspace skill. Triggers when the user wants to turn the current conversation, workflow, or troubleshooting path into a SKILL.md. Phrases like 'turn this into a skill', 'remember how I did X', 'save this workflow', 'make a skill from this', and any /make-skill <focus> invocation should fire this skill.
用于把当前会话沉淀为可复用的 workspace skill。当用户希望把当前对话、工作流或排错路径写成 SKILL.md 时触发。触发表达包括「把这个变成 skill」「记住我是怎么做 X 的」「保存这个工作流」「make a skill from this」以及任何 /make-skill <focus> 调用。
Answer user questions about QwenPaw installation and configuration: first locate and read local documentation, then distill the answer; if local information is insufficient, fall back to the official website documentation.
回答用户关于 QwenPaw 安装与配置的问题:优先定位并阅读本地文档,再提炼答案;若本地信息不足,兜底访问官网文档。
| name | make_plan |
| description | 当需要向更强 Agent 请求执行计划时使用;用于获取分步骤、可落地的计划,并由你自己执行,而不是让对方代执行任务。 |
| metadata | {"builtin_skill_version":"1.3","qwenpaw":{"emoji":"🗺️"}} |
当你需要向更强 Agent 发起一次外部计划请求时,使用本 Skill。
本 Skill 的目标不是把任务外包出去,而是:
调用步骤:
list_agents() 查可用 Agent 的 IDchat_with_agent(...) 向更强 Agent 请求“制定计划”to_agent 传目标 Agent IDtext 中明确给出提示仅需给出可按步骤执行的计划,不要执行session_id,并提炼出真正可执行的步骤,并由你自己执行chat_with_agent(...),并传入记录的 session_id 以保持上下文推荐调用骨架:
list_agents()
chat_with_agent(
to_agent="stronger_agent",
text="[Agent <auto> requesting] 请帮我为下面任务制定执行计划。你不需要执行任务,只需要输出明确、可落地、按顺序排列的步骤。",
)
以下场景适合直接发起外部计划请求:
以下情况不要用本 Skill:
调用 chat_with_agent(...) 时要明确说明:
请帮我为下面任务制定一份执行计划。 你不需要执行任务本身,只需要输出计划。
任务: [要做什么]
目标: [最终想达到什么结果]
约束:
计划要求:
输出格式: [例如:输出 5-8 个编号步骤,每步 1-3 句]
chat_with_agent 请求示例:
chat_with_agent(
to_agent="strong_agent",
text="""
请帮我为下面任务制定一份执行计划。
你不需要执行任务本身,只需要输出计划。
任务:
修改一个多模块功能。
目标:
以较低风险完成改动,并避免遗漏联动点。
约束:
- 尽量减少返工
- 需要保留可验证的中间检查点
计划要求:
1. 拆成可落地的步骤
2. 标明推荐顺序
3. 标出关键依赖和检查点
4. 尽量包含验证方式
输出格式:
请输出 3-5 个编号步骤,每步尽量具体。
""",
)
chat_with_agent 回复示例:
[SESSION: xxx]
下面是我为你制定的执行计划:
1. ...
2. ...
xxx 是本次对话的 session_id,你需要记录下来以便后续追问细化,一般是一个较长的字符串,例如 local_agent:to:strong_agent:1776406127168:e11b08d8chat_with_agent 追问示例(假设你想让对方细化第 3 步):
chat_with_agent(
to_agent="strong_agent",
text="请基于刚才的计划,再细化第 3 步。仍然只需要补计划,不需要代执行任务。",
session_id="xxx",
)
把更强 Agent 的回复当作“执行计划输入”,不是“任务已经完成”。
你应该做的是:
不要把计划原样当成结果交付给用户,除非用户要的就是计划本身。
一份合格的计划,至少应满足:
如果拿到的是空泛建议,例如“先分析,再实现,再测试”,这不够,需要继续追问细化。
缺执行路径,就先要计划。 计划必须分步、具体、能落地。 被求助 Agent 负责出计划,不负责代执行。 拿到计划后,由求助发起者自己执行。