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基于 SOC 职业分类
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| name | make_plan |
| description | 当需要向更强 Agent 请求执行计划时使用；用于获取分步骤、可落地的计划，并由你自己执行，而不是让对方代执行任务。 |
| metadata | {"builtin_skill_version":"1.3","qwenpaw":{"emoji":"🗺️"}} |
当你需要向更强 Agent 发起一次外部计划请求时，使用本 Skill。
本 Skill 的目标不是把任务外包出去，而是：
调用步骤：
list_agents() 查可用 Agent 的 IDchat_with_agent(...) 向更强 Agent 请求“制定计划”to_agent 传目标 Agent IDtext 中明确给出提示仅需给出可按步骤执行的计划，不要执行session_id，并提炼出真正可执行的步骤，并由你自己执行chat_with_agent(...)，并传入记录的 session_id 以保持上下文推荐调用骨架：
list_agents()
chat_with_agent(
to_agent="stronger_agent",
text="[Agent <auto> requesting] 请帮我为下面任务制定执行计划。你不需要执行任务，只需要输出明确、可落地、按顺序排列的步骤。",
)
以下场景适合直接发起外部计划请求：
以下情况不要用本 Skill：
调用 chat_with_agent(...) 时要明确说明：
请帮我为下面任务制定一份执行计划。 你不需要执行任务本身，只需要输出计划。
任务： [要做什么]
目标： [最终想达到什么结果]
约束：
计划要求：
输出格式： [例如：输出 5-8 个编号步骤，每步 1-3 句]
chat_with_agent 请求示例：
chat_with_agent(
to_agent="strong_agent",
text="""
请帮我为下面任务制定一份执行计划。
你不需要执行任务本身，只需要输出计划。
任务：
修改一个多模块功能。
目标：
以较低风险完成改动，并避免遗漏联动点。
约束：
- 尽量减少返工
- 需要保留可验证的中间检查点
计划要求：
1. 拆成可落地的步骤
2. 标明推荐顺序
3. 标出关键依赖和检查点
4. 尽量包含验证方式
输出格式：
请输出 3-5 个编号步骤，每步尽量具体。
""",
)
chat_with_agent 回复示例：
[SESSION: xxx]
下面是我为你制定的执行计划：
1. ...
2. ...
xxx 是本次对话的 session_id，你需要记录下来以便后续追问细化，一般是一个较长的字符串，例如 local_agent:to:strong_agent:1776406127168:e11b08d8chat_with_agent 追问示例（假设你想让对方细化第 3 步）：
chat_with_agent(
to_agent="strong_agent",
text="请基于刚才的计划，再细化第 3 步。仍然只需要补计划，不需要代执行任务。",
session_id="xxx",
)
把更强 Agent 的回复当作“执行计划输入”，不是“任务已经完成”。
你应该做的是：
不要把计划原样当成结果交付给用户，除非用户要的就是计划本身。
一份合格的计划，至少应满足：
如果拿到的是空泛建议，例如“先分析，再实现，再测试”，这不够，需要继续追问细化。
缺执行路径，就先要计划。 计划必须分步、具体、能落地。 被求助 Agent 负责出计划，不负责代执行。 拿到计划后，由求助发起者自己执行。