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A股个股财报分析/业绩点评。当用户说"财报分析"、"季报解读"、"年报分析"、"业绩点评"、"XX的财报怎么样"、"earnings analysis"时触发。从 cn-stock-data 获取财务指标和行情数据，结合 web 搜索获取财报公告原文和市场预期，生成结构化财报分析报告。支持券商业绩点评风格（formal, 8-12页 .docx）和个人分析笔记风格（brief, 1-2页 Markdown）。不适用于晨会纪要（用 a-share-morning-note）或选股筛选（用 a-share-stock-screen）。
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| name | a-share-earnings-analysis |
| description | A股个股财报分析/业绩点评。当用户说"财报分析"、"季报解读"、"年报分析"、"业绩点评"、"XX的财报怎么样"、"earnings analysis"时触发。从 cn-stock-data 获取财务指标和行情数据，结合 web 搜索获取财报公告原文和市场预期，生成结构化财报分析报告。支持券商业绩点评风格（formal, 8-12页 .docx）和个人分析笔记风格（brief, 1-2页 Markdown）。不适用于晨会纪要（用 a-share-morning-note）或选股筛选（用 a-share-stock-screen）。 |
训练数据中的财务数据已过期。 每次执行时必须：
SCRIPTS="$SKILLS_ROOT/cn-stock-data/scripts"
# 财务指标（adata 43 字段）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" finance --code [CODE]
# 近 6 个月日线行情（分析股价走势 vs 业绩）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" kline --code [CODE] --freq daily --start [6个月前日期]
# 近 30 日资金流向
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" fund_flow --code [CODE] --days 30
# 实时行情（当前估值水平）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" quote --code [CODE]
详见 references/workflow.md 的 5 阶段分步指引。
参见 references/financial-metrics.md 的指标解读规则。
根据用户风格要求选择模板，参见 references/report-structure.md。
| 维度 | formal（券商业绩点评） | brief（个人分析笔记） |
|---|---|---|
| 篇幅 | 8-12 页 .docx | 1-2 页 Markdown |
| 标题 | "公司名YYYY年Q[X]业绩点评" | "XX Q[X] 财报笔记" |
| 结构 | 投资要点→财务分析→估值→风险→附表 | 关键数字→亮点→风险→个人判断 |
| 图表 | 4-6 个（营收趋势、利润趋势、ROE、PE Band） | 关键数据表 1 个 |
| 引用 | 必须标注数据来源 | 可省略 |
| 免责声明 | 需要 | 不需要 |
| 投资评级 | 不给（避免合规风险） | 可给个人判断 |
# 调用 skill
result = run_skill({
"param1": "value1",
"param2": "value2"
})
python scripts/run_skill.py --input data.json
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
基于 SOC 职业分类