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A股资金轮动/板块资金流量化分析。当用户说"资金轮动"、"money rotation"、"板块资金流"、"资金去哪了"、"哪个板块在吸金"、"资金迁移"、"轮动节奏"时触发。基于 cn-stock-data 获取多板块资金流向数据，量化分析资金在不同板块间的轮动规律。支持研报风格（formal）和快速分析风格（brief）。
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正在显示 SKILL.md
| name | a-share-money-rotation |
| description | A股资金轮动/板块资金流量化分析。当用户说"资金轮动"、"money rotation"、"板块资金流"、"资金去哪了"、"哪个板块在吸金"、"资金迁移"、"轮动节奏"时触发。基于 cn-stock-data 获取多板块资金流向数据，量化分析资金在不同板块间的轮动规律。支持研报风格（formal）和快速分析风格（brief）。 |
SCRIPTS="$SKILLS_ROOT/cn-stock-data/scripts"
# 各板块代表股的资金流向
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" fund_flow --code [CODE] --days 30
# 板块指数K线
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" kline --code [INDEX_CODE] --freq daily --start [日期]
# 实时行情
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" quote --code [CODE1],[CODE2],...
量化计算：
QSCRIPTS="$SKILLS_ROOT/a-share-money-rotation/scripts"
python "$QSCRIPTS/rotation_tracker.py" --data sectors_flow.json --window 20
| 维度 | formal | brief |
|---|---|---|
| 板块排名 | 全板块资金流向表 | Top 3 流入/流出 |
| 轮动方向 | 详细流向矩阵 | 一句话总结 |
| 历史对比 | 与过去轮动周期对比 | 无 |
默认风格：brief。
# 调用 skill
result = run_skill({
"param1": "value1",
"param2": "value2"
})
python scripts/run_skill.py --input data.json
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
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