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A股成交量时钟/交易节奏分析。当用户说"成交量时钟"、"volume clock"、"交易节奏"、"成交量分布"、"量能节奏"、"分时成交量"、"成交量模式"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，分析日内成交量分布、交易节奏异常、成交量预测。支持 formal/brief 两种输出风格。
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A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
基于 SOC 职业分类
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| name | a-share-volume-clock |
| description | A股成交量时钟/交易节奏分析。当用户说"成交量时钟"、"volume clock"、"交易节奏"、"成交量分布"、"量能节奏"、"分时成交量"、"成交量模式"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，分析日内成交量分布、交易节奏异常、成交量预测。支持 formal/brief 两种输出风格。 |
通过 cn-stock-data skill 获取数据：
# [标的] 成交量时钟分析报告
## 一、日内量分布
| 时段 | 占比 | 历史均值 | 偏离 |
|------|------|----------|------|
## 二、成交量时钟
[Volume Bar分析、信息密度]
## 三、节奏异常
[异常时段、可能原因]
## 四、量能预测
[全天量预估、尾盘流动性]
## [标的] 量能节奏速览
- 当前成交占预估全天量的45%(时间过半)
- 10:15异常放量(偏离+120%)，大单涌入
- 预估全天成交额 8.5 亿
- 尾盘流动性预计充足
参考 references/volume-clock-guide.md 获取详细方法论与 A股实证研究。
# 调用 skill
result = run_skill({
"param1": "value1",
"param2": "value2"
})
python scripts/run_skill.py --input data.json