用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt;运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill akshare-allocation命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地?可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
正在显示 SKILL.md
| name | akshare-allocation |
| description | 资产配置Skill - 提供基金资产配置、行业分布、重仓股分析 via AkShare |
| metadata | {"openclaw":{"requires":{"bins":["python3"]},"install":[{"id":"python-packages","kind":"pip","packages":["akshare","pandas","pyyaml"]}]}} |
| 属性 | 内容 |
|---|---|
| 名称 | akshare-allocation |
| 版本 | 1.1.0 |
| 分类 | 资产配置 |
| 状态 | ✅ 已上线 |
| 维护者 | FinClaw Core Team |
| 最后更新 | 2026-03-19 |
资产配置Skill,提供公募基金资产配置结构(股票/债券/现金)、行业分布、重仓股分析、持仓变动追踪等功能。分析基金投资组合特征。
| 用户输入 | 识别意图 | 调用函数 |
|---|---|---|
| 基金资产配置 | allocation_asset | allocation_asset.py --code 006308 |
| 行业分布 | allocation_sector | allocation_sector.py --code 006308 |
| 重仓股分析 | allocation_holdings | allocation_holdings.py --code 006308 |
| 持仓变动 | allocation_change | allocation_change.py --code 006308 |
| 数据类型 | 主要来源 | 备用来源 | 认证要求 |
|---|---|---|---|
| 基金持仓 | AkShare | - | 无需 |
python scripts/allocation_asset.py --code 006308
python scripts/allocation_sector.py --code 006308
python scripts/allocation_holdings.py --code 006308
| 脚本名 | 功能 | 入口点 |
|---|---|---|
| allocation_asset.py | 资产配置 | ✅ |
| allocation_sector.py | 行业配置 | ✅ |
| allocation_holdings.py | 重仓股分析 | ✅ |
| 类型 | 股票仓位 | 适合市场 |
|---|---|---|
| 偏股型 | >60% | 牛市 |
| 平衡型 | 40-60% | 震荡市 |
| 偏债型 | <40% | 熊市 |
| 债券型 | 0-20% | 保守 |
| 货币型 | 0% | 现金管理 |
---
📊 **数据来源**: AkShare
⏱️ **数据时间**: 2026-03-19
📌 **报告期**: 2025Q4
📌 **基金代码**: 006308
🔗 **原始来源**: 基金季报
🔧 **分析工具**: FinClaw v1.0
akshare>=1.10.0
pandas>=1.3.0
pyyaml>=5.4.0
| 版本 | 日期 | 变更内容 |
|---|---|---|
| 1.1.0 | 2026-03-19 | 符合FinClaw数据规范v1.0 |
| 1.0.0 | 2026-03-13 | 初始版本 |
本Skill遵循 FinClaw 数据规范 v1.0 | 数据来源强制标注 | 禁止训练数据编造
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构(ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验)。支持formal和brief风格。
基于 SOC 职业分类