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| name | akshare-qfii |
| description | QFII/QDII数据Skill - 提供QFII持仓、QDII基金、外资动向分析 via AkShare |
| metadata | {"openclaw":{"requires":{"bins":["python3"]},"install":[{"id":"python-packages","kind":"pip","packages":["akshare","pandas","pyyaml"]}]}} |
| 属性 | 内容 |
|---|---|
| 名称 | akshare-qfii |
| 版本 | 1.1.0 |
| 分类 | QFII/QDII |
| 状态 | ✅ 已上线 |
| 维护者 | FinClaw Core Team |
| 最后更新 | 2026-03-19 |
QFII/QDII数据Skill,提供QFII(合格境外机构投资者)持仓、QDII(合格境内机构投资者)基金、外资动向分析等功能。
| 用户输入 | 识别意图 | 调用函数 |
|---|---|---|
| QFII持仓 | qfii_holdings | qfii_holdings.py --year 2024 --quarter 3 |
| QDII基金列表 | qdii_list | qdii_list.py |
| QDII净值 | qdii_nav | qdii_nav.py --code 000041 |
| 数据类型 | 主要来源 | 备用来源 | 认证要求 |
|---|---|---|---|
| QFII/QDII | AkShare | - | 无需 |
| 维度 | QFII | QDII |
|---|---|---|
| 方向 | 外资投资A股 | 内资投资海外 |
| 主体 | 境外机构 | 境内机构 |
| 标的 | A股/债券 | 海外股票/基金 |
| 额度 | 有额度限制 | 有额度限制 |
python scripts/qfii_holdings.py --year 2024 --quarter 3
python scripts/qdii_list.py
python scripts/qdii_nav.py --code 000041
| 脚本名 | 功能 | 入口点 |
|---|---|---|
| qfii_holdings.py | QFII持仓 | ✅ |
| qdii_list.py | QDII列表 | ✅ |
| qdii_nav.py | QDII净值 | ✅ |
---
📊 **数据来源**: AkShare
⏱️ **数据时间**: 2026-03-19
📌 **数据类型**: QFII持仓/QDII基金
🔗 **原始来源**: 证监会/基金业协会
🔧 **分析工具**: FinClaw v1.0
akshare>=1.10.0
pandas>=1.3.0
pyyaml>=5.4.0
| 版本 | 日期 | 变更内容 |
|---|---|---|
| 1.1.0 | 2026-03-19 | 符合FinClaw数据规范v1.0 |
| 1.0.0 | 2026-03-13 | 初始版本 |
本Skill遵循 FinClaw 数据规范 v1.0 | 数据来源强制标注 | 禁止训练数据编造
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构(ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验)。支持formal和brief风格。
基于 SOC 职业分类