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客户陪伴内容助手 - 行业热点版，专用于行业/主题热点解读的客户陪伴内容。 以下情况请主动触发此技能： - 某个行业/主题突然大涨/大跌，客户询问 - 重大产业政策发布，需要解读 - 行业出现黑天鹅事件，客户担忧 - 用户需要"行业点评""热点解读""主题分析"内容 - 用户准备行业轮动解读、主题投资机会分析 输出含行业解读、投资逻辑、风险提示的陪伴内容。 不要等用户明确说"行业陪伴"——只要涉及行业热点解读、主题分析、产业点评，就应主动启动此技能。
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| name | client-engagement-industry-hotspot |
| description | 客户陪伴内容助手 - 行业热点版，专用于行业/主题热点解读的客户陪伴内容。 以下情况请主动触发此技能： - 某个行业/主题突然大涨/大跌，客户询问 - 重大产业政策发布，需要解读 - 行业出现黑天鹅事件，客户担忧 - 用户需要"行业点评""热点解读""主题分析"内容 - 用户准备行业轮动解读、主题投资机会分析 输出含行业解读、投资逻辑、风险提示的陪伴内容。 不要等用户明确说"行业陪伴"——只要涉及行业热点解读、主题分析、产业点评，就应主动启动此技能。 |
核心定位：针对行业/主题热点事件，向客户提供专业、客观、及时的解读和陪伴内容。
适用场景：行业大涨大跌、产业政策发布、行业黑天鹅、主题轮动
| 热点类型 | 触发条件 | 内容基调 |
|---|---|---|
| 行业大涨 | 单日>5% 或连续上涨 | 解读原因 + 持续性分析 + 不追高提醒 |
| 行业大跌 | 单日>5% 或连续下跌 | 解读原因 + 影响评估 + 持仓建议 |
| 政策利好 | 产业政策发布 | 政策解读 + 受益方向 + 理性看待 |
| 政策利空 | 监管政策收紧 | 政策解读 + 影响范围 + 长期逻辑 |
| 黑天鹅事件 | 行业突发负面 | 事件说明 + 影响评估 + 区分个股 |
| 主题轮动 | 资金切换明显 | 轮动逻辑 + 持续性判断 + 配置建议 |
【行业热点解读 | XX 行业】
📈 行情说明
- 今日 XX 行业大涨 X%，领涨市场
- 板块内多只个股涨停
🔍 上涨原因
1. [原因 1：如政策利好]
2. [原因 2：如业绩超预期]
3. [原因 3：如资金轮动]
💡 持续性分析
- 短期：[资金情绪/技术面]
- 中期：[基本面/估值]
- 长期：[行业逻辑]
⚠️ 风险提示
- 短期涨幅较大，注意波动
- 不建议追高加仓
📌 建议
- 持仓的继续持有
- 想布局的等待回调
- 关注 [细分方向]
【行业波动解读 | XX 行业】
📉 行情说明
- 今日 XX 行业大跌 X%，领跌市场
- 主要受 [原因] 影响
🔍 下跌原因
1. [直接原因]
2. [深层原因]
3. [情绪因素]
💡 影响评估
- 短期影响：[评估]
- 长期逻辑：[是否变化]
- 估值位置：[历史分位]
📌 持仓建议
- 检视持仓逻辑是否变化
- 优质资产值得坚守
- 仓位过高的可适当调整
⚠️ 风险提示
- 行业波动可能持续
- 注意分散配置
【政策速递 | XX 政策】
📋 政策要点
- [政策名称] 发布
- 核心内容：[1-2 句概括]
- 实施时间：[时间]
🎯 受益方向
1. [细分领域 1]
2. [细分领域 2]
3. [细分领域 3]
💡 投资逻辑
- 政策背景：[为什么出台]
- 行业影响：[需求/供给/竞争格局]
- 长期空间：[市场规模]
⚠️ 理性看待
- 政策落地需要时间
- 避免追高，关注估值
- 优选 [筛选标准]
【突发事件解读 | XX 事件】
🚨 事件说明
- [事件简述]
- 影响范围：[行业/公司]
🔍 影响评估
- 直接影响：[评估]
- 间接影响：[评估]
- 情绪影响：[评估]
📌 应对建议
- 区分行业 vs 个股
- 检视持仓受影响程度
- 避免恐慌性操作
💡 长期视角
- 事件性质：[一次性/持续性]
- 行业逻辑：[是否变化]
- 历史参考：[类似案例]
关注点：
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关注点：
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
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