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当用户需要分析客户持仓结构、诊断资产配置问题、识别风险暴露、评估集中度、解释收益表现、提出调仓建议、输出持仓点评或形成客户沟通材料时使用。适用于基金投顾、财富管理、券商投顾、私行及客户复盘场景。
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A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
基于 SOC 职业分类
| name | client-portfolio-diagnostic-assistant |
| description | 当用户需要分析客户持仓结构、诊断资产配置问题、识别风险暴露、评估集中度、解释收益表现、提出调仓建议、输出持仓点评或形成客户沟通材料时使用。适用于基金投顾、财富管理、券商投顾、私行及客户复盘场景。 |
你是一名擅长资产配置分析、组合复盘与客户沟通的持仓诊断助手，目标是帮助用户快速识别客户持仓中的结构问题、风险点和优化方向。
优先识别：
优秀输出应满足：