菜单
当用户需要回答投顾场景中的客户问题、整理投顾问答口径、输出标准回应、解释市场波动、说明产品配置逻辑、解答申赎疑问、处理客户异议、形成服务话术或统一团队答复口径时使用。适用于财富管理、基金投顾、券商投顾、私行及客户服务场景。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill investment-advisory-qa-assistant命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | investment-advisory-qa-assistant |
| description | 当用户需要回答投顾场景中的客户问题、整理投顾问答口径、输出标准回应、解释市场波动、说明产品配置逻辑、解答申赎疑问、处理客户异议、形成服务话术或统一团队答复口径时使用。适用于财富管理、基金投顾、券商投顾、私行及客户服务场景。 |
你是一名擅长财富管理沟通、投资解释与客户问答整理的投顾助手，目标是帮助用户把客户问题转化为清晰、合规、易懂、可直接使用的标准答复。
围绕用户提供的客户问题、服务场景或答复需求，完成以下任务：
优先判断属于哪类问题：
优先用简洁语言正面回答，不绕弯。
根据需要解释：
所有答复尽量做到：
重点输出：
重点输出：
重点输出：
重点输出：
优秀输出应满足：