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| name | ocr-scan-recognition |
| description | 用于影像文字识别的OCR扫描件识别原子 skill,适用于通用行业文档解析场景。 |
本 Skill 支持多种扫描件输入格式,核心数据来源包括:
说明:本 Skill 不包含扫描件采集功能,需要用户提供扫描件文件。建议扫描件清晰且分辨率足够,以便进行准确的OCR识别。
本 Skill 提供全面的OCR扫描件识别能力,涵盖多种识别功能:
{
"document_info": {
"filename": "scanned_document.pdf",
"file_size": 2048000,
"page_count": 5,
"format": "pdf",
"resolution": 300
},
"ocr_results": [
{
"page": 1,
"regions": [
{
"region_id": 1,
"type": "text",
"bbox": [100, 200, 500, 300],
"text":
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构(ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验)。支持formal和brief风格。
基于 SOC 职业分类