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A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构(ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验)。支持formal和brief风格。
基于 SOC 职业分类
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| name | risk-return-matching-calculation |
| description | 用于适当性匹配的风险收益匹配计算原子 skill,适用于通用行业金融计算场景。 |
本 Skill 支持多种金融数据输入格式,核心数据来源包括:
说明:本 Skill 不包含数据采集功能,需要用户提供清洗后的产品和客户数据。建议数据完整且符合监管要求,以便进行准确的风险收益匹配。
本 Skill 提供全面的风险收益匹配计算能力,涵盖多种匹配方法:
{
"customer_id": "CUST001",
"product_id": "PROD001",
"matching_result": {
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"product_risk_level": "R4",
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LICENSE 文件requirements.txt 为准