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A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构(ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验)。支持formal和brief风格。
基于 SOC 职业分类
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| name | bank-t134-corporate-finance-task-assistant |
| description | 当用户需要在银行对公金融场景下,围绕财务快诊进行成因拆解、指标解读、问题归因或专题诊断时使用本技能。适合输出结构化诊断结论、驱动项说明、后续追问方向和业务提示。 |
这个 skill 面向企业财报快诊场景,重点不是把财报再复述一遍,而是快速指出收入、利润、现金流、毛利、费用和周转指标里最值得追问的异常点。它适合在尽调、审查或客户拜访前,先做一轮“财务上最该问什么”的快诊。
详细字段见 input-schema.md。
建议输出结构见 output-schema.md。
scripts/run_skill.py:输出财报快诊包shared/corporate_credit_skill_engine.py:共享分析引擎,内含财务快诊专项规则