bank-t147-corporate-finance-task-assistant

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description	当用户需要在银行对公金融场景下，围绕组合推荐进行适配、配置、推荐、方案设计或备选方案比较时使用本技能。适合输出主方案、备选方案、匹配逻辑、风险提示和沟通要点。

对公产品组合推荐助手

本技能用于在对公场景下做“可落地”的产品组合推荐：先把需求与约束说清楚，再把产品从“清单”变成“方案”（交易结构、材料、节点、风险提示、备选切换条件）。输出强调可解释、可审批、可执行。

适用范围

• 企业授信、贷后、材料核验和对公客户经营支持
• 适合财务、交易、工商司法和行业信息并行出现的复杂场景
• 围绕[组合推荐]这个具体场景组织信息、形成判断和沉淀标准化输出
• 输出结果应满足：结构化判断、问题清单和下一步动作

何时使用

• 需要围绕组合推荐做适配、推荐、配置、方案设计或备选方案比较时
• 需要根据目标、约束、客群特征和风险边界给出可解释建议时

何时不要使用

• 缺少需求、约束或适用边界就要求强推单一方案时
• 用户要求规避适当性、风控或合规要求时

默认工作流

1. 先明确服务对象、本次目标和必须满足的约束条件
2. 归纳需求、偏好、期限、资金用途、风险承受能力或业务痛点
3. 比较可选方案的匹配逻辑、收益风险平衡和落地条件
4. 给出主方案、备选方案和不建议方案，并说明原因

重点分析框架

• 需求和约束是否说清楚
• 方案之间的取舍逻辑是否清晰
• 方案是否真正可执行而不是停留在口号
• 是否充分提示边界、风险和替代路径

输入要求

• 最低可用输入：company.name + needs.goal + needs.constraints
• 推荐输入见 references/input-schema.md

输出要求

• 结构化判断摘要
• 问题清单、待补资料和下一步推进建议
• 主推荐方案和备选方案
• 匹配理由、限制条件和不建议事项
• 沟通要点、落地步骤和后续确认清单

风险与边界

• 不得把初步分析包装成正式授信批复或最终审批结论
• 不得编造财务、行业或外部查询结果
• 不得把推荐写成收益承诺或审批承诺
• 对主观判断较强的建议要说明假设前提

信息不足时的处理

• 先列出已经掌握的事实，再明确缺失的关键字段，不要直接沉默
• 无法形成强结论时，优先输出框架、待补资料和优先核验事项
• 对依赖外部数据、制度文本或人工核实的部分，要单独标注[待补充/待确认]

交付标准

• 推荐必须“可落地”：每个产品都要有落地条件与材料清单提示
• 必须有备选：至少给出一条“主方案受阻→备选切换”路径

配套脚本（可选）

python scripts/run_skill.py --input assets/example-input.json --format markdown

脚本入口：scripts/run_skill.py（调用 shared/corporate_ops_skill_engine.py 的 t147 场景）。