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A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构(ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验)。支持formal和brief风格。
基于 SOC 职业分类
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| name | bank-t148-corporate-finance-task-assistant |
| description | 当用户需要在银行对公金融场景下,围绕流水核验进行完整性、一致性、真实性或规则符合性检查时使用本技能。适合输出核验结论、异常项清单、补件要求和升级复核建议。 |
本技能用于对对公交易流水做“可复核”的核验输出:先查样本覆盖与字段完整性,再查一致性(账户/对手/方向/余额/用途),最后识别异常特征并给出补件与升级复核建议。输出强调证据链与可追溯性。
company.name + verification.time_window + verification.transactionsreferences/input-schema.mdpython scripts/run_skill.py --input assets/example-input.json --format markdown
python scripts/run_skill.py --input assets/example-input.json --format json
脚本入口:scripts/run_skill.py(调用 shared/corporate_ops_skill_engine.py 的 t148 场景)。