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Use when identifying retail credit-card limit increase opportunities or prioritizing outreach; trigger for requests that need Chinese skill content with clear eligibility checks, ranking logic, and optional scripts for scoring.
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill bank-t157-retail-finance-limit-increase-opportunity-assistant命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | bank-t157-retail-finance-limit-increase-opportunity-assistant |
| description | Use when identifying retail credit-card limit increase opportunities or prioritizing outreach; trigger for requests that need Chinese skill content with clear eligibility checks, ranking logic, and optional scripts for scoring. |
用于识别信用卡提额机会、排序潜力客户并输出触达建议与风控边界。它只做“机会识别与优先级建议”，不替代授信审批与最终额度决策。
customer_id、现有额度、卡片类型批量评分使用 scripts/limit_increase_scoring.py。
python scripts/limit_increase_scoring.py --input limit_candidates.json --output limit_scored.json
输入 JSON 示例：
{
"customers": [
{
"customer_id": "C002",
"credit_limit": 20000,
"avg_spend_3m": 16000,
"on_time_rate_12m": 0.99,
"delinquency_12m": 0,
"monthly_income": 15000,
"debt_to_income": 0.35,
"risk_flag": 0
}
]
}
输出关键字段：
decision：建议提额/可观察/暂缓score：规则评分（用于排序）reasons：主要触发因素客户：{customer_id}
评分：{score}
建议：{decision}
理由：{reasons}
待补信息：{missing_fields}