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aifinlab/FinClaw
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A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | bank-t233-compliance-operations-defect-tracking-assistant |
| description | 当用户需要在银行合规运营场景下，对内控或质检缺陷进行跟踪、分级、整改进度汇总时使用本技能。 |
本技能用于合规运营缺陷跟踪场景，帮助把缺陷清单、整改进度与风险等级形成结构化输出，便于闭环管理。
scripts/defect_tracking_manager.py：对缺陷台账进行分级、超期识别与整改进度汇总。