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aifinlab/FinClaw
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A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | 尽调问题清单助手-IPO 版 |
| description | 生成 IPO 尽职调查问题清单，覆盖业务、财务、法律等各领域 |
| version | 1.0.0 |
| category | IPO 尽职调查 |
| tags | ["IPO","尽调，问题清单，尽职调查"] |
| author | IPO Skill Creator |
| created | "2026-03-15T00:00:00.000Z" |
本技能用于生成 IPO 尽职调查问题清单，覆盖业务、财务、法律、公司治理等各领域，帮助系统性地开展尽职调查工作。
公司设立及历史沿革
股权结构
主营业务
行业情况
采购情况
生产情况
销售情况
研发与技术
财务报表
主要财务指标
收入确认
成本费用
资产质量
税务
三会运作
内部控制
董监高
资产权属
重大合同
诉讼仲裁
劳动用工
项目基本情况
项目合规性
项目可行性
根据项目情况选择需要尽调的领域
cd "C:\Users\51994\Desktop\skills\证券 2\14. 尽调问题清单助手-IPO 版"
python scripts/generate_dd_questions.py --industry <行业> --output <输出路径>
问题清单将按领域分类，包含具体问题
根据问题清单开展尽职调查，收集资料并核实
## IPO 尽职调查问题清单
### 一、公司基本情况
#### 1. 公司设立及历史沿革
1.1 请说明公司设立背景及设立过程
1.2 请提供公司历次股权变更的工商档案
1.3 请说明是否存在重大资产重组情况
...
### 二、业务与技术
#### 3. 主营业务
3.1 请说明公司主营业务及产品/服务
3.2 请说明公司业务模式及盈利模式
3.3 请说明公司核心竞争力
...
### 三、财务会计
...
### 四、公司治理
...
### 五、法律合规
...
### 六、募投项目
...
scripts/generate_dd_questions.py - 问题清单生成脚本references/dd_checklist_template.md - 尽调清单模板