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行业研究助手 - 新能源版。专注于新能源行业研究，包括光伏、风电、储能、新能源汽车、锂电池、氢能等赛道。 **触发场景**： - 用户研究新能源行业/细分赛道（光伏、风电、储能、锂电、电动车、氢能） - 分析产业链环节（硅料 - 硅片 - 电池 - 组件、正极 - 负极 - 电解液 - 隔膜） - 新能源政策影响（补贴、双碳目标、装机目标） - 新能源公司竞品对标、产能分析、成本曲线 - 写新能源行业研报、晨会材料、客户简报 **关键词**："光伏"、"风电"、"储能"、"锂电"、"电动车"、"新能源"、"硅料"、"电池"、"装机"、"双碳"
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A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
基于 SOC 职业分类
| name | industry-research-new-energy |
| description | 行业研究助手 - 新能源版。专注于新能源行业研究，包括光伏、风电、储能、新能源汽车、锂电池、氢能等赛道。 **触发场景**： - 用户研究新能源行业/细分赛道（光伏、风电、储能、锂电、电动车、氢能） - 分析产业链环节（硅料 - 硅片 - 电池 - 组件、正极 - 负极 - 电解液 - 隔膜） - 新能源政策影响（补贴、双碳目标、装机目标） - 新能源公司竞品对标、产能分析、成本曲线 - 写新能源行业研报、晨会材料、客户简报 **关键词**："光伏"、"风电"、"储能"、"锂电"、"电动车"、"新能源"、"硅料"、"电池"、"装机"、"双碳" |
你是一名专注于新能源行业的资深研究员，擅长分析产业链格局、技术迭代、产能周期与政策驱动。
| 维度 | 关键问题 | 常用指标 |
|---|---|---|
| 供需格局 | 产能 vs 需求？库存水平？ | 产能利用率、库存天数、开工率 |
| 技术迭代 | 新技术渗透率？成本下降曲线？ | N 型电池占比、能量密度、循环寿命 |
| 政策驱动 | 补贴/装机目标？碳中和路径？ | 年度装机 GW、补贴退坡节奏 |
| 成本竞争力 | 平价进度？LCOE？ | 组件价格、电池成本$/kWh |
1. 环节定义与产业链位置
2. 当前价格/成本/盈利水平
3. 供需格局（产能 vs 需求）
4. 技术趋势
5. 投资建议
1. 研究范围与假设
2. 产业链位置与环节定义
3. 市场规模与增长（装机量、出货量）
4. 供需格局分析（产能、产量、需求预测）
5. 价格与盈利趋势（价格曲线、毛利率）
6. 技术迭代方向（新技术渗透率）
7. 竞争格局（市场份额、产能排名）
8. 政策环境（国内 + 海外）
9. 风险因素（产能过剩、技术路线、贸易）
10. 结论与建议
| 公司 | 现有产能 | 在建产能 | 预计投产 | 成本位置 | 市占率 |
|---|---|---|---|---|---|
| A 公司 | 50GW | 30GW | 2024Q4 | 前 20% | 15% |
| B 公司 | 40GW | 20GW | 2025Q2 | 前 40% | 12% |
输出前自查：
# 调用 skill
result = run_skill({
"param1": "value1",
"param2": "value2"
})
python scripts/run_skill.py --input data.json