菜单
期货保证金计算工具。计算各期货品种的交易所保证金、期货公司保证金、开仓所需资金。支持不同交易所、不同品种的保证金率查询。使用AkShare实时数据、交易所官方保证金标准。适用于资金管理、风险控制、交易策略制定。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill futures-margin-calculator命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
正在显示 SKILL.md
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
基于 SOC 职业分类
| name | futures-margin-calculator |
| description | 期货保证金计算工具。计算各期货品种的交易所保证金、期货公司保证金、开仓所需资金。支持不同交易所、不同品种的保证金率查询。使用AkShare实时数据、交易所官方保证金标准。适用于资金管理、风险控制、交易策略制定。 |
futures_comm_info() 接口获取实时保证金率、手续费数据| 指标 | 说明 |
|---|---|
| 交易所保证金率 | 交易所要求的最低保证金比例（实时） |
| 期货公司保证金率 | 期货公司实际收取的保证金比例 |
| 合约价值 | 合约价格 × 合约乘数 |
| 保证金金额 | 合约价值 × 保证金率 |
# 计算单个合约保证金
python main.py --symbol RB2505 --price 3200 --lots 2
# 使用AkShare实时价格（不指定--price）
python main.py --symbol RB2505 --lots 1
# 做空保证金计算
python main.py --symbol RB2505 --price 3200 --direction short
# 列出所有品种保证金率
python main.py --list
# 列出指定交易所品种
python main.py --list --exchange SHFE
# 对比多个合约保证金
python main.py --compare RB2505,HC2505,I2505 --lots 1
| 参数 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| --symbol | 合约代码 | RB2505, CU2506 |
| --price | 合约价格（可选，默认使用AkShare实时价） | 3500 |
| --lots | 手数 | 2 |
| --multiplier | 期货公司保证金倍数 | 1.2 |
| --direction | 交易方向(long/short) | long |
| --list | 列出保证金率 | - |
| --exchange | 指定交易所过滤 | SHFE/DCE/CZCE/INE/CFFEX/GFEX |
| --compare | 对比多个合约 | RB2505,HC2505 |