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A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构(ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验)。支持formal和brief风格。
基于 SOC 职业分类
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| name | insurance-sector-comparison |
| description | 保险行业对比分析工具。对比国内外保险市场、中外保险公司、不同险种发展。接入AkShare开源保险行业数据,支持实时数据获取和自动更新。适用于国际化研究、竞争分析。 |
| 数据源 | 接口 | 说明 |
|---|---|---|
| AkShare | macro_china_insurance | 中国保险业经营情况(国家统计局) |
| AkShare | macro_china_insurance_income | 原保险保费收入(东方财富) |
| AkShare | macro_china_gdp | 中国GDP数据(计算保险深度) |
| 瑞士再保险Sigma报告 | 参考数据 | 全球保险市场参考 |
# 全球市场对比(默认)
python scripts/main.py
# 保险深度/密度对比
python scripts/main.py --penetration
# 中国保险市场结构
python scripts/main.py --structure
# 强制更新缓存
python scripts/main.py --force
# 执行自动更新
python scripts/main.py --update
| 指标 | 说明 |
|---|---|
| 保险深度 | 保费/GDP |
| 保险密度 | 人均保费 |
| 渗透率 | 保险普及程度 |
| 赔付率 | 赔付支出/保费收入 |
通过AkShare接口获取的中国保险数据:
data/sector_cache.jsonakshare(需安装)pip install akshare pandas
自动计算的指标包括: