securities-rating-analyzer

name	securities-rating-analyzer
description	券商研报评级分析工具。接入东方财富研报数据，实现研报获取、解析、评分功能。支持个股研报分析、机构研报搜索、头部券商对比。使用 AkShare 实时数据源。适用于投资决策辅助、券商研究能力评估、研报情绪分析。
requirements	["akshare"]

券商研报评级分析器

功能

• 研报数据获取: 接入东方财富研报数据 (AkShare: stock_research_report_em)
• 研报解析: 自动解析评级、盈利预测、机构信息等
• 智能评分: 基于研报覆盖度、评级分布、一致性计算综合评分
• 个股分析: 支持任意A股代码的研报分析
• 机构搜索: 按券商机构名称搜索研报
• 头部券商分析: 内置头部券商列表，一键对比分析

数据源

• 东方财富网 (data.eastmoney.com)
• AkShare 金融数据接口库

安装依赖

pip install akshare

使用方法

命令行

# 分析单只股票研报
python main.py --symbol 000001

# 分析头部券商
python main.py --all

# 按机构搜索研报
python main.py --institution "中信证券"

Python API

from scripts.main import SecuritiesRatingAnalyzer

analyzer = SecuritiesRatingAnalyzer()

# 获取个股研报
reports = analyzer.get_stock_reports('000001')

# 分析评级数据
analysis = analyzer.analyze_ratings(reports)

# 获取完整分析结果
result = analyzer.get_brokerage_research_analysis(symbol='000001')

输出字段说明

分析结果 (Analysis)

字段	说明
total_reports	研报总数
rating_distribution	评级分布统计
latest_report	最新研报信息
buy_ratio	买入/推荐评级比例
neutral_ratio	中性评级比例
sell_ratio	减持/卖出评级比例
predictions	盈利预测平均值 (EPS/PE)
composite_score	综合评分 (0-100)
recommendation	投资建议

综合评分算法

综合评分基于以下维度计算:

1. 评级分布权重 (基础分): 买入评级越多，得分越高
2. 研报覆盖度 (加分项): 研报数量越多，覆盖度越高
3. 观点一致性 (加分项): 买入比例高且无卖出评级，一致性得分高
4. 数据新鲜度 (加分项): 最近1个月内有研报额外加分

评级映射

东财评级	权重
买入/强烈推荐	5
增持/推荐	4
中性/谨慎推荐	3
减持	2
卖出/回避	1

内置头部券商列表

代码	名称
600030	中信证券
601688	华泰证券
600837	海通证券
601211	国泰君安
600999	招商证券
000776	广发证券
601995	中金公司
601066	中信建投
600958	东方证券
601377	兴业证券
...	...

示例输出

{
  "query_time": "2026-03-25 09:00:36",
  "symbol": "000001",
  "data_source": "东方财富研报数据 (AkShare)",
  "analysis": {
    "total_reports": 225,
    "rating_distribution": {
      "买入": 136,
      "增持": 66,
      "中性": 8
    },
    "latest_report": {
      "rating": "中性",
      "institution": "国信证券",
      "date": "2026-03-22"
    },
    "ratios": {
      "buy_ratio": "60.44%"
       
       
    
     
       
       
       
       
    
     
     
  

注意事项

1. 数据来源于东方财富公开研报，可能存在延迟
2. 研报评级仅供参考，不构成投资建议
3. 需要网络连接才能获取实时数据
4. 首次运行可能需要下载 AkShare 依赖