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通过命令行或 Dashboard（前端） 查询 AgentSight 平台的 token 消耗数据、token 节省（优化）数据、审计事件和会话中断事件。当用户询问 token 用量、花费、消耗趋势、token 节省、优化效果、LLM 调用、进程行为审计，或询问会话中断、Agent 异常、LLM 错误等中断事件时使用此技能。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
内核参数自动调优。分析系统配置，输出调优建议并可一键应用，支持自动回滚。使用场景：系统性能优化、安全加固、内核参数诊断。
Use when troubleshooting Linux server performance or stability issues — CPU saturation, high load, scheduling delay, memory pressure, OOM events, high RSS, page cache / shared memory growth, memory cgroup residue, Java heap issues, disk IO saturation or latency, packet loss, network jitter, or a server that is slow, stuck, or unstable. Performs diagnosis and surfaces recommendations; does not apply fixes automatically.
Install and configure OpenClaw non-interactively with Alibaba Cloud Model Studio. Use when the user asks to install OpenClaw, configure Aliyun Bailian/Model Studio/DashScope credentials, choose pay-as-you-go, Coding Plan, or Token Plan billing, set Base URL/model config, optionally configure DingTalk, start the local gateway service, or troubleshoot OpenClaw model/auth/channel setup.
Skill 安全状态查看、风险暴露审查、用户决策、快速扫描认证与可选深度扫描。支持用户主动查看或扫描单个/全部 Skill；当用户要求 agent 安装 Skill 且安装成功后，必须自动对最终本地目录执行快速扫描认证。
工作区快照管理。用户说"保存一下"、"存个快照"时创建 checkpoint，仅限 Linux; 说"回滚"、"撤销"、"恢复到之前"时 rollback;说"删掉快照"时 delete; 说"对比快照"、"快照改了什么"时 diff; 说"看看快照"、"有哪些快照"时 list;说"查看快照状态"、"查看快照剩余空间"时 status。
Help users configure, mount, and unmount a skillfs FUSE virtual filesystem on their local machine (e.g. for openclaw). Covers analyzing existing skill usage to suggest view configuration, generating skillfs-views.toml, mounting, and graceful unmount. Use this skill when the user asks to: set up skillfs, configure skill views, mount or unmount skillfs, check if skillfs is running, or get help organizing their skills directory (especially for openclaw users).
| name | agentsight |
| description | 通过命令行或 Dashboard（前端） 查询 AgentSight 平台的 token 消耗数据、token 节省（优化）数据、审计事件和会话中断事件。当用户询问 token 用量、花费、消耗趋势、token 节省、优化效果、LLM 调用、进程行为审计，或询问会话中断、Agent 异常、LLM 错误等中断事件时使用此技能。 |
AgentSight 提供 Web Dashboard（前端） 用于可视化查看 token 消耗和会话历史。
访问方式：
http://<server-ip>:7396（需确保安全组已开放该端口）http://127.0.0.1:7396功能：
启动服务：
# 如果服务未运行，启动它
sudo systemctl start agentsight
# 查看服务状态
sudo systemctl status agentsight
| 命令 | 说明 |
|---|---|
/usr/local/bin/agentsight token --period today | 今天消耗 |
/usr/local/bin/agentsight token --period yesterday | 昨天消耗 |
/usr/local/bin/agentsight token --hours 3 | 最近 3 小时 |
/usr/local/bin/agentsight token --period today --compare | 今天 vs 昨天对比 |
今天共消耗 125,000 tokens，比昨天（98,000）增长 27%。
输入: 125,000 | 输出: 85,000
| 命令 | 说明 |
|---|---|
/usr/local/bin/agentsight audit | 最近 24 小时事件 |
/usr/local/bin/agentsight audit --last 48 | 最近 48 小时 |
/usr/local/bin/agentsight audit --pid 12345 | 指定进程 |
/usr/local/bin/agentsight audit --type llm | 仅 LLM 调用 |
/usr/local/bin/agentsight audit --type process | 仅进程行为 |
/usr/local/bin/agentsight audit --summary | 汇总统计 |
/usr/local/bin/agentsight audit --summary --last 72 | 最近 72 小时汇总 |
/usr/local/bin/agentsight audit --json | JSON 格式 |
汇总输出：
=== Audit Summary (last 24 hours) ===
LLM calls: 42
Process actions: 128
Providers:
OpenAI: 35 calls
Anthropic: 7 calls
Top commands:
python agent.py: 25 times
node server.js: 17 times
事件列表（JSON）：
{"event_type":"llm_call","pid":1234,"comm":"python",
"extra":{"provider":"OpenAI","model":"gpt-4o","input_tokens":1500,"output_tokens":800}}
| 类型 | 字段 |
|---|---|
llm_call | provider, model, input_tokens, output_tokens, request_path, response_status, is_sse |
process_action | filename, args, exit_code |
数据库：/var/log/sysak/.agentsight/interruption_events.db
中断类型：llm_error、sse_truncated、context_overflow、agent_crash、token_limit
严重级别：critical > high > medium > low
使用 /usr/local/bin/agentsight interruption --help 查看所有子命令和参数。
GET /api/token-savings — 参数：start_ns、end_ns、agent_name；数据源：genai_events.db + ~/.tokenless/stats.db
GET /api/agent-names — 获取可选的 agent_name 值列表
/var/log/sysak/.agentsight/agentsight.db（SQLite）