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分析论证专项审阅子规则。当段落被识别为分析论证型时，由主 Skill 路由到此处。覆盖主张清晰度、证据匹配度、解释深度、理论关联、逻辑推进、边界意识、回应研究问题等 7 大审查维度。
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基于 SOC 职业分类
Use ONLY when the user explicitly invokes this skill (e.g. /research-idea-workshop) or asks by name to pressure-test, evaluate, sharpen, transform, incubate, or rescue a research idea. Provides adversarial evaluation with discrete verdicts (KILL/INCUBATE/REVISE/EXECUTE) and generative incubation via transformation moves and exploration tasks. Two evaluation modes — self (own idea) and advisor (someone else's idea you are advising on). Refuses continuous scores, soft validation, and proactive triggering.
End-to-end machine learning and deep learning analysis skill. Automatically detects data types, selects appropriate models, executes analysis, and delivers results. Use this skill whenever the user wants to: (1) Analyze data with ML/DL methods — classification, regression, clustering, anomaly detection, NLP, computer vision, time series, (2) Build or train models on their data, (3) Perform exploratory data analysis (EDA) with statistical rigor, (4) Use AutoML to find the best model, (5) Set up ML pipelines or MLOps workflows, (6) Evaluate, explain, or audit model performance, (7) Process or engineer features from raw data. Trigger on keywords like: predict, classify, cluster, train, model, regression, neural network, deep learning, feature engineering, hyperparameter, cross-validation, SHAP, EDA, anomaly detection, time series forecast, image classification, text classification, NLP, AutoML, deploy model, ML pipeline.
对本科毕业论文进行系统化、多轮、深度学术审阅。按照"全文理解→结构审查→段落精审→问题聚合→复审迭代"五阶段流程，识别段落类型并路由到6大专项规则（引言、综述、方法、分析、结论、事实），输出结构性诊断、段落级修改建议、修订任务单与复审报告。当用户提供论文、毕业论文、学位论文并要求审阅、评审、修改建议、审稿、评阅时，务必使用本技能。即使用户只说"帮我看看这篇论文"或"帮我审一下"或"给我修改建议"，也应触发本技能。审阅包含理论纵深分析：识别论文隐含前提、定位理论坐标、从多个学术框架重审论文站位，并将理论洞察转化为可操作的修改建议。当用户提供 .docx 格式论文并希望获得带批注的审阅结果时，同样必须使用本技能（配合 docx 技能完成文档操作）。
理论纵深审查子规则。在 Phase 1 和 Phase 2 中被调用，用于识别论文隐含前提、定位理论坐标、执行多框架重审。所有理论洞察必须转化为可执行的修改建议，不得以抽象批评形式输出。
Use this skill whenever the user wants to create, read, edit, or manipulate Word documents (.docx files). Triggers include: any mention of 'Word doc', 'word document', '.docx', or requests to produce professional documents with formatting like tables of contents, headings, page numbers, or letterheads. Also use when extracting or reorganizing content from .docx files, inserting or replacing images in documents, performing find-and-replace in Word files, working with tracked changes or comments, or converting content into a polished Word document. If the user asks for a 'report', 'memo', 'letter', 'template', or similar deliverable as a Word or .docx file, use this skill. Do NOT use for PDFs, spreadsheets, Google Docs, or general coding tasks unrelated to document generation.
结论与建议专项审阅子规则。当段落被识别为结论/建议型时，由主 Skill 路由到此处。覆盖回应研究问题、发现提炼、结论边界、建议可操作性、发现对应关系、局限意识、整体收束等 7 大审查维度。
| name | paper-review-analysis |
| description | 分析论证专项审阅子规则。当段落被识别为分析论证型时，由主 Skill 路由到此处。覆盖主张清晰度、证据匹配度、解释深度、理论关联、逻辑推进、边界意识、回应研究问题等 7 大审查维度。 |
结果分析、讨论部分、案例分析、机制解释、对比分析、原因分析、影响分析、路径分析、结论前的综合判断段、数据或案例后的解释性段落。
分析是论文的核心价值所在。本科论文最常见的问题是"有材料无分析"——大量事实堆砌后缺少判断、解释和推理。分析段的质量直接决定论文是否"成立"。
"这表明……""由此可以发现……""其原因在于……""进一步来看……""从……维度看……""造成这一现象的因素主要包括……"
A1 单点判断型 / A2 原因解释型 / A3 机制分析型 / A4 比较分析型 / A5 分类分析型 / A6 综合判断型 / A7 理论映射型 / A8 反思修正型
好的分析段结构：
"[主张] X地区的就业结构调整呈现出明显的'去工业化'特征。[证据] 数据显示，2018-2022年间制造业就业人数下降了23%，而服务业就业增长了17%。[解释] 这一变化与该地区产业升级政策密切相关——Z政策的实施加速了劳动密集型产业的外迁，而新兴服务业尚未形成足够的就业吸纳能力。[回扣] 这种结构性失衡正是导致Y群体就业困难的核心原因之一。"
需改进的示例：
"X地区2018年制造业就业人数为100万，2019年为95万，2020年为88万，2021年为82万，2022年为77万。服务业2018年为80万……" → 问题：只有数据罗列，没有主张，没有解释，没有判断——这是事实描述，不是分析
"伪分析"的典型标志：
| 风险 | 表现 | 动作 |
|---|---|---|
| 描述冒充分析 | 换方式复述事实 | 补中心判断，补解释句 |
| 结论悬空 | 判断强但证据弱 | 补证据，降低强度 |
| 理论失联 | 前文有理论但分析不用 | 补理论对应，用维度重组 |
| 分析扁平化 | 停留在"有影响""比较重要" | 细化因素/机制/条件 |
| 逻辑断裂 | 段内跳跃，段间衔接弱 | 重排顺序，补过渡 |
| 边界缺失 | 直接下大结论 | 加限定词，交代条件 |
fact 规则，检查事实准确性和来源conclusion 规则，检查结论边界literature 规则，检查引用准确性