用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt;运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/alter123-zz/RaccoonClaw --skill content-factory命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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基于 SOC 职业分类
| name | content-factory |
| description | 多代理内容生产线。自动化从选题研究到内容创作的全流程。Keywords: 内容创作, 文案, content creation, copywriting. |
自动化从选题研究到内容创作全流程。适用于自媒体运营者批量生产高质量内容、内容团队协同创作、品牌内容矩阵化管理等场景。
触发关键词: 内容创作, 文案, content creation, copywriting
pip install requests jinja2 markdown
多平台内容生成——公众号/知乎/小红书/Twitter
SEO优化写作——自动插入关键词和元描述
内容日历管理——规划每周发布排期
| 命令 | 说明 | 用法 |
|---|---|---|
write | 生成内容 | python3 scripts/content_factory_tool.py write [参数] |
calendar | 管理发布日历 | python3 scripts/content_factory_tool.py calendar [参数] |
seo | SEO优化 | python3 scripts/content_factory_tool.py seo [参数] |
生成AI趋势公众号文章
执行:
python3 scripts/content_factory_tool.py write --platform wechat --topic 'AI趋势'
规划下周内容发布日历
执行:
python3 scripts/content_factory_tool.py calendar --plan next-week
优化文章SEO
执行:
python3 scripts/content_factory_tool.py seo --file article.md
# 📊 内容工厂报告
**生成时间**: YYYY-MM-DD HH:MM
## 核心发现
1. [关键发现1]
2. [关键发现2]
3. [关键发现3]
## 数据概览
| 指标 | 数值 | 趋势 | 评级 |
|------|------|------|------|
| 指标A | XXX | ↑ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 指标B | YYY | → | ⭐⭐⭐ |
## 详细分析
[基于实际数据的多维度分析内容]
## 行动建议
| 优先级 | 建议 | 预期效果 |
|--------|------|----------|
| 🔴 高 | [具体建议] | [量化预期] |
| 🟡 中 | [具体建议] | [量化预期] |
| 🟢 低 | [具体建议] | [量化预期] |
pip install requests jinja2 markdown