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公司财报追踪器。自动追踪科技公司财报发布日期并生成摘要。Keywords: 财报, earnings, financial report.
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基于 SOC 职业分类
AI Agent personality diagnosis and configuration system based on MBTI framework. Use when users want to (1) test/diagnose an Agent's personality type, (2) understand the gap between Agent's actual personality and user's desired personality, (3) generate configuration recommendations to adjust Agent behavior, (4) customize Agent's communication style, proactivity, reasoning approach, or execution patterns. Supports both free tier (quick assessment) and premium tier (full 93-question assessment with detailed diagnostics).
数据看板。业务数据看板生成器。自动搭建KPI监控看板、实时指标追踪、定期自动报告推送 Keywords: 数据看板, dashboard, KPI监控, 业务分析.
arXiv论文智能阅读助手。通过对话式交互阅读和分析学术论文。Keywords: 论文, arXiv, paper, academic research.
八字排盘与农历/干支日期查询技能。用于用户请求“算八字”“四柱排盘”“阳历/农历时间转八字”“查询某天农历或干支日期”“查黄历/宜忌”等场景；关键词包括：八字、四柱、命理、阳历转八字、农历转八字、黄历、宜忌、干支日期、农历日期。 / Bazi charting and Chinese calendar conversion skill. Use for requests like “calculate my Bazi”, “Four Pillars chart”, “convert solar/lunar datetime to Bazi”, “check Chinese almanac (huangli)”, or “check auspicious/inauspicious activities (yi-ji) for a date”; keywords include: Bazi, Four Pillars, solar-to-Bazi, lunar-to-Bazi, Chinese calendar, Chinese almanac (huangli), yi-ji, heavenly stems and earthly branches.
学术引用管理器。管理参考文献、自动格式化引用和生成参考文献列表。Keywords: 引用, 参考文献, citation, bibliography.
引用管理。学术引用管理助手。文献导入整理、多种引用格式生成(APA/MLA/Chicago)、参考文献列表管理 Keywords: 引用管理, citation, 参考文献, 学术写作.
| name | earnings-tracker |
| description | 公司财报追踪器。自动追踪科技公司财报发布日期并生成摘要。Keywords: 财报, earnings, financial report. |
自动追踪科技公司财报并生成投资摘要。适用于投资者追踪重仓公司财报日历、自动汇总财报亮点和风险等场景。
触发关键词: 财报, earnings, financial report
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财报日历追踪——自动获取目标公司财报发布日期
市场预期对比——EPS/营收预期vs实际
财报解读——关键指标变化和管理层指引摘要
| 命令 | 说明 | 用法 |
|---|---|---|
track | 追踪财报日期 | python3 scripts/earnings_tracker_tool.py track [参数] |
preview | 财报预览分析 | python3 scripts/earnings_tracker_tool.py preview [参数] |
review | 财报解读 | python3 scripts/earnings_tracker_tool.py review [参数] |
追踪苹果下次财报日期和市场预期
执行：
python3 scripts/earnings_tracker_tool.py track AAPL
财报发布前的预期分析
执行：
python3 scripts/earnings_tracker_tool.py preview AAPL
解读最新财报关键数据
执行：
python3 scripts/earnings_tracker_tool.py review AAPL --quarter Q1
# 📊 财报追踪器报告
**生成时间**: YYYY-MM-DD HH:MM
## 核心发现
1. [关键发现1]
2. [关键发现2]
3. [关键发现3]
## 数据概览
| 指标 | 数值 | 趋势 | 评级 |
|------|------|------|------|
| 指标A | XXX | ↑ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 指标B | YYY | → | ⭐⭐⭐ |
## 详细分析
[基于实际数据的多维度分析内容]
## 行动建议
| 优先级 | 建议 | 预期效果 |
|--------|------|----------|
| 🔴 高 | [具体建议] | [量化预期] |
| 🟡 中 | [具体建议] | [量化预期] |
| 🟢 低 | [具体建议] | [量化预期] |
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