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name	movie-advisor
description	影视推荐和评价助手。根据偏好推荐电影/剧集，提供深度评析。Keywords: 电影, 推荐, 影评, movie, TV show, film.

影视推荐助手 — 根据偏好推荐电影剧集提供深度评析

概述

根据偏好推荐电影剧集提供深度评析。适用于周末观影选择、朋友聚会选片、发现小众佳片、了解电影深层主题等场景。

触发关键词: 电影, 推荐, 影评, movie, TV show, film

前置依赖

pip install requests tmdbsimple

核心能力

能力1：基于TMDb/OMDb API的电影数据查询

基于TMDb/OMDb API的电影数据查询

能力2：智能推荐——根据口味偏好/心情/场景推荐电影

智能推荐——根据口味偏好/心情/场景推荐电影

能力3：电影详情展示——评分/剧情/演员/片长/流媒体平台

电影详情展示——评分/剧情/演员/片长/流媒体平台

命令列表

命令	说明	用法
recommend	推荐电影	python3 scripts/movie_advisor_tool.py recommend [参数]
search	搜索电影	python3 scripts/movie_advisor_tool.py search [参数]
detail	查看电影详情	python3 scripts/movie_advisor_tool.py detail [参数]

使用流程

场景 1

推荐5部类似《星际穿越》的科幻电影

执行：

python3 scripts/movie_advisor_tool.py recommend --like '星际穿越' --count 5

场景 2

搜索今年评分最高的电影

执行：

python3 scripts/movie_advisor_tool.py search --year 2026 --sort rating

场景 3

查看某部电影详情

执行：

python3 scripts/movie_advisor_tool.py detail --title '奥本海默'

输出格式

# 📊 影视推荐助手报告

**生成时间**: YYYY-MM-DD HH:MM

## 核心发现
1. [关键发现1]
2. [关键发现2]
3. [关键发现3]

## 数据概览
| 指标 | 数值 | 趋势 | 评级 |
|------|------|------|------|
| 指标A | XXX | ↑ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 指标B | YYY | → | ⭐⭐⭐ |

## 详细分析
[基于实际数据的多维度分析内容]

## 行动建议
| 优先级 | 建议 | 预期效果 |
|--------|------|----------|
| 🔴 高 | [具体建议] | [量化预期] |
| 🟡 中 | [具体建议] | [量化预期] |
| 🟢 低 | [具体建议] | [量化预期] |

参考资料

原有链接

• TMDB API，电影数据和推荐算法
• 内容摘要模式参考
• OMDb API，电影评分和详细信息

GitHub

• GitHub: 娱乐类免费API合集(电影/音乐)

HackerNews

• HackerNews: AI电影推荐引擎算法讨论

Reddit

• Reddit r/MovieSuggestions: MovieSuggestions社区AI相关讨论

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注意事项

• 所有分析基于脚本获取的实际数据，不编造数据
• 数据缺失字段标注"数据不可用"而非猜测
• 建议结合人工判断使用，AI分析仅供参考
• 首次使用请先安装Python依赖：pip install requests tmdbsimple