quark-onnx-ptq
End-to-end ONNX PTQ workflow for AMD Quark — for `.onnx` input models (with optional sibling `.onnx_data` external-weights file). Use when the user wants a complete ONNX-to-ONNX pipeline: model intake, quantization planning, calibration-script generation, manifest, and confirmed execution. Trigger for "quantize my .onnx", "run ONNX PTQ end to end", "full ONNX quantization pipeline", "quantize yolov8/resnet50/yolo_nas with XINT8/A8W8/BFP16/MXFP*", "weights-only INT4 for my .onnx LLM", or any request that spans more than one ONNX PTQ step. Not for HuggingFace / safetensors / PyTorch input models — use quark-torch-ptq instead.
来源信息
- 仓库
- amd/Quark
- 最近来源活动
- 2026年7月9日 06:10
- 检测到的 SKILL.md 语言
- 英语
- 星标
- 166
- 分支
- 30
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