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阿囤囤风格小红书封面提示词生成。用于AI工具、效率方法、产品测评、教程部署、个人经验、播客推荐、职场认知类内容的爆款竖版封面设计。特点是真人出镜、超大柔和浅黄(#FDFFA7)/白色中文标题、粗黑描边、人物抠图描边、绿色勾选清单、emoji贴纸、箭头标注、高对比高密度构图。关键词:小红书封面、爆款封面、阿囤囤风格、AI教程封面、产品测评封面、封面提示词。
基于解析后的文档与用户意图,生成四色卡片——事实蓝卡、解释绿卡、风险黄卡、行动红卡,是八官署方法论的核心分析输出。
基于 SOC 职业分类
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| name | doc-parse |
| description | 将 PDF/PPT/Excel/Word 等多格式文档解析为结构化 Markdown,并输出元数据与解析置信度,作为 RAG 与四色卡片的数据底座。 |
| assign_when | 该 Worker 负责把任意格式的原始文档转成机器可读的结构化文本,是下游信息抽取与检索的通用解析入口。 |
file_path:已通过 security-scan 的本地文件路径formats:(可选)期望支持的格式白名单,默认全格式markdown:结构化 Markdown 正文metadata:标题、页数、表格数、作者等元数据confidence:0–1 解析置信度fallback_used:最终生效的解析器名称python-magic(类型探测)人工介入,不输出残缺结果,回传 BLOCKED 给军机处。scripts/run_doc_parse.pycore.runtime.AgentSession.run_stage("doc-parse"),调用 archive.mijuanfang.MiJuanFangAgent(三级解析 fallback,纯 Python 可离线)。python skills/doc-parse/scripts/run_doc_parse.pyexamples/snse_survey/skill_outputs/doc_parse.json(解析结果 + 置信度 + fallback 信息)。