academic-literature-search

学术文献搜索——论文 / 方法名 / 数据集 / 基准 / 综述

安装方式

默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。

用 Codex 或 Claude 帮你安装复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。

直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。

npx skills add https://github.com/antins-labs/SearchOS --skill academic-literature-search

命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。

想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。

决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。

SKILL.md

来源说明 · 只读预览

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description	学术文献搜索——论文 / 方法名 / 数据集 / 基准 / 综述
trigger	任务涉及具体论文、方法（method name）、数据集、基准测试、综述资料
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学术检索有专门的高权威入口（arXiv / Semantic Scholar / OpenReview / Google Scholar / ACL Anthology）和专门的关键词形态（方法名 / 数据集名 / 基准名）。本 skill 给出 7 条核心规则。

学术入口优先：Semantic Scholar / OpenReview / arXiv / ACL Anthology / Google Scholar，比通用 Web 搜索更准。
方法名 / 数据集名当实体处理：用引号锁定 "Chain of Thought" / "GSM8K"，避免分词。
优先 venue + 年份：NeurIPS 2023 <method>，命中正文比博客解读更直接。
综述定位领域：进入新领域先搜 survey / review，比单篇论文更高效。
代码 + 论文双向链接：Papers with Code / 论文里的 GitHub link 用于复现与方法细节。
引文图谱用 Semantic Scholar / Connected Papers：找前置工作与后续工作。
预印本与正式版差异：arXiv 版与会议正式版可能有差别，引用结论以正式版为准。