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基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | entity_list_enumeration |
| description | 针对需要列举多个实体(如作品列表、获奖名单)的任务,通过定位权威聚合页(如Wikipedia)提取结构化表格,避免陷入逐个搜索的死循环。 |
| trigger | 当用户请求“列出所有...”、“...有哪些”、“...的列表”或需要统计某类实体数量,且预期结果包含多个条目时。 |
| success_rate | 0 |
| status | seed |
解决Agent在面对“列举类”问题时,容易陷入逐个检索实体或反复进行无效搜索的死循环。本技能旨在引导Agent优先寻找包含完整信息的聚合页面,直接提取结构化列表(如Wiki表格),一次性解决任务。
<table>、<ul> 等结构化标签,而非阅读正文段落。search "Hideo Kojima games"search "Hideo Kojima video games list wiki" 或 search "Hideo Kojima filmography"find 功能定位页面中的表格区域(如寻找 "Games" 或 "Filmography" 章节标题下的表格)。场景:试图通过多次搜索单个实体来拼凑列表。
search "Hideo Kojima first game", search "Hideo Kojima second game"... 导致 dispatch_budget_exhausted 且覆盖率低。search "Hideo Kojima gameography" 直接获取完整列表。场景:打开了新闻文章或博客而非数据百科。
场景:在页面内盲目浏览正文。
<table> 元素或 "Games developed" 章节。场景:试图“探索”来源而非“直达”来源。
task="探索...确定是否有完整列表"。对于知名实体(如Christopher Nolan),这种探索性任务极易导致 NO_PROGRESS 和 SEARCH_LOOP,因为Agent在没有具体提取目标的情况下反复搜索。search "Christopher Nolan filmography wiki" 并立即进入提取阶段。