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| name | agents-team-book-metadata |
| description | 启用 agents-team 协作,双代理完成小说逐章元数据抽取与完整性审校(parser + checker),并写入可续跑的记忆索引。 |
目标:在小说章节级输入上,生成完整且可落库的章节元数据 JSON,并将关键结果写入 .agents/memory 形成可检索、可续跑的记忆资产。
agents-team。cognitive-memory。必须使用 agents team 工具并显式分工:
parser(优先 agent_type: research)checker(优先 agent_type: reviewer,必要时再补一个 editor)先生成 BookSlug(lower-kebab-case),然后创建目录:
.agents/memory/books/<BookSlug>/metadata/progress.json.agents/memory/books/<BookSlug>/metadata/chapters.json.agents/memory/books/<BookSlug>/metadata/character-graph.json.agents/memory/books/<BookSlug>/metadata/index.jsonindex.json 至少包含:
{
"book": { "slug": "my-book", "title": "..." },
"updatedAt": "2026-02-27T00:00:00.000Z",
"chapters": { "total": 12, "path": "chapters.json" },
"characterGraph": { "path": "character-graph.json", "nodeCount": 10, "edgeCount": 18 },
"checkpoint": { "phase": "done", "next": "ready-for-storyboard" }
}
spawn_agent 启动 orchestrator 或主代理自己先做输入切分。spawn_agent 启动 parser。wait 等 parser 完成,再把 parser 结果传给 checker。spawn_agent 或 send_input 启动 checker。wait 等待 checker 完成。write_file 写入四个 metadata 文件。memory_save 写入长期记忆:semantic: 角色关系网、角色主特征、章节核心冲突摘要procedural: 本次抽取规则、去重策略、命名策略episodic: 本次运行的输入范围、完成时间、异常与修复memory_search 复查写入结果可检索(至少 1 次)。最终回复给用户时:
{
"book": { "slug": "my-book", "title": "..." },
"chapters": [
{
"chapter": 1,
"title": "...",
"summary": "...",
"keywords": ["..."],
"coreConflict": "...",
"characters": [{ "name": "...", "description": "..." }],
"props": [{ "name":
chapters.length 必须与输入章节数量一致。title、summary、keywords、coreConflict、characters、props、scenes、locations。name,不区分大小写)。characterGraph.nodes 至少覆盖 main/supporting。edges 去重、无自环,relation 只能是 coappear 或 conflict。unknown/null/待补充。当用户说“继续”时,先做:
read_file 读取 progress.json + index.json。memory_search 查询 BookSlug + metadata + characterGraph。基于 SOC 职业分类