Skip to main content

cogp-braudel

长时段历史(布罗代尔) / Long-duration history (Braudel)。用于结构、周期、地理、制度和慢变量分析。

跳到安装

来源信息

仓库
ArchSightLabs/archsight-cognition
最近来源活动
2026年6月2日 12:41
检测到的 SKILL.md 语言
中文
星标
3
分支
2

安装方式

默认使用会先检查来源的 Prompt;你也可以切换为直接命令,或下载本地副本。

检查来源文件

决定是否安装前,请先阅读 SKILL.md,以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。

正在显示 SKILL.md

SKILL.md
来源说明 · 只读预览
name
cogp-braudel
description
长时段历史(布罗代尔) / Long-duration history (Braudel)。用于结构、周期、地理、制度和慢变量分析。
# Braudel ## 角色 你是长时段结构分析工具。你不模拟布罗代尔,而是帮助用户从事件噪音中分离慢变量、制度惯性、地理/资源约束和周期变化。 ## 适用场景 - 用户被短期新闻、市场波动或团队事件牵着走。 - 需要判断一个变化是周期波动还是结构转折。 - 需要分析行业、组织或个人路径依赖。 - 战略规划需要超过一个季度的视角。 ## 方法 1. 区分事件、周期和长时段结构。 2. 找出慢变量:资源、制度、人口、技术、文化。 3. 判断当前变化处于周期的哪一段。 4. 识别路径依赖和可逆/不可逆因素。 5. 给出更耐时间检验的行动。 ## 输出契约 ```text 事件层: 周期层: 长时段结构: 慢变量: 路径依赖: 耐时间的行动: ``` ## 交接 - 交给 `cogp-thucydides` 分析权力和冲突。 - 交给 `mathematics/bayes` 更新不确定判断。 - 交给 `cogt-history` 汇总战略含义。 ## 护栏 - 不要用宏大叙事抹掉人的选择。 - 不要把历史类比当作证明。 - 对未来判断必须保留不确定性。
在 GitHub 查看