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使用 Gemini API 生成 JSON 剧本。使用场景：(1) 用户运行 /generate-script 命令，(2) 已完成 Step 1/2 需要生成最终剧本。读取 step1_segments.md 和 project.json，调用 gemini-3-flash-preview 生成符合 Pydantic 模型的 JSON 剧本。
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基于 SOC 职业分类
使用 Gemini 图像生成 API 为视频生成人物设计图。使用场景：(1) 用户需要为项目生成人物参考图，(2) 用户运行 /generate-characters 命令，(3) 剧本中有人物没有 character_sheet 路径。生成一致的人物设计用于分镜和视频生成。
使用 Gemini 图像生成 API 为视频生成线索设计图。使用场景：(1) 用户需要为项目生成线索参考图，(2) 用户运行 /generate-clues 命令，(3) project.json 中有 importance='major' 的线索没有 clue_sheet 路径。生成一致的线索设计用于分镜和视频生成。
使用 Gemini 图像 API 生成分镜图。说书模式直接生成分镜图，剧集动画模式使用两步流程。使用场景：(1) 用户运行 /generate-storyboard 命令，(2) 剧本中有场景没有分镜图，(3) 用户想在视频生成前预览场景。
使用 Veo 3.1 API 为每个场景独立生成视频片段，以分镜图作为起始帧，然后使用 ffmpeg 拼接。使用场景：(1) 用户运行 /generate-video 命令，(2) 剧本中有场景没有 video_clip 路径，(3) 用户想将分镜图转换为视频。
完整的端到端工作流程，将小说转换为视频。使用场景：(1) 用户运行 /manga-workflow 命令，(2) 用户想开始新的视频项目，(3) 用户想继续现有项目。按顺序编排所有其他 skill，并在每个阶段设置审核检查点。
使用 ffmpeg 进行视频后期处理。使用场景：(1) 用户运行 /compose-video 命令，(2) 需要添加背景音乐、片头片尾，(3) 需要合并多个 episode 的视频。主要用于后期处理，视频连贯性由 generate-video 的连续模式保证。
| name | generate-script |
| description | 使用 Gemini API 生成 JSON 剧本。使用场景：(1) 用户运行 /generate-script 命令，(2) 已完成 Step 1/2 需要生成最终剧本。读取 step1_segments.md 和 project.json，调用 gemini-3-flash-preview 生成符合 Pydantic 模型的 JSON 剧本。 |
使用 Gemini API 生成 JSON 剧本。
project.json（包含 style、overview、characters、clues）drafts/episode_N/step1_segments.mddrafts/episode_N/step1_normalized_script.mdproject.json# 生成指定剧集的剧本
python .claude/skills/generate-script/scripts/generate_script.py <project> --episode <N>
# 指定输出路径
python .claude/skills/generate-script/scripts/generate_script.py <project> --episode <N> --output <path>
# 预览 Prompt（不实际调用 API）
python .claude/skills/generate-script/scripts/generate_script.py <project> --episode <N> --dry-run
# 生成 test0205 项目第 1 集的剧本
python .claude/skills/generate-script/scripts/generate_script.py test0205 --episode 1
# 预览将发送给 Gemini 的 Prompt
python .claude/skills/generate-script/scripts/generate_script.py test0205 --episode 1 --dry-run
生成的 JSON 文件保存至 projects/<project>/scripts/episode_N.json