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评估 CANN 算子仓的「进阶教程 / 开发指南」类文档质量——通读文档 + 对照算子代码**静态**查证(默认不跑),按五轴(找得到/信得过/学得会/可操作/读得懂)找出 漏讲/讲不清/过时/对不上代码/概念讲错,产出带证据与改进建议的体检报告(MD + HTML)。涉及「评进阶教程 / 开发指南文档质量 / 文档对不对得上代码 / 教程审稿 / tutorial 体检 / 文档信不信得过」等意图时使用。只评不改不跑,只对着文档与代码出诊断。
Run NPU inference/training tests on a remote SSH server with vllm-ascend Docker container. Use when the user asks to test models on NPU, run inference on Ascend devices, or deploy models to an SSH server.
Track daily PRs and Issues from vllm-project/vllm and vllm-project/vllm-ascend, filter by model (DeepSeek/Qwen/GLM/MiniMax/Kimi) and tech topics (PD disaggregation, MTP, quantization, graph mode, performance), analyze with LLM, and generate a Markdown report. Use when user wants vllm daily tracker, PR/Issue digest, or Ascend inference ecosystem monitoring.
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | external-gitcode-ascend-cann-operator-env-config |
| description | 提供昇腾NPU的CANN安装指导。当用户需要安装CANN、配置昇腾环境或解决安装问题时调用。 |
| original-name | cann-operator-env-config |
| synced-from | https://gitcode.com/Ascend/agent-skills |
| synced-date | 2026-05-26 |
| synced-commit | 1f7666e7768a0ceb21bb1d40ce4b5179fcb6f1d6 |
| license | UNKNOWN |
此技能为在昇腾NPU平台上安装CANN(神经网络计算架构)提供全面指导。
在以下情况下调用此技能:
硬件要求
驱动检查命令
npu-smi info
检查结果
检查CANN安装依赖(Python和pip)是否已安装:
# 检查Python
if ! command -v python3 &> /dev/null && ! command -v python &> /dev/null; then
echo "Python not found, please install from env_dependence.md"
fi
# 检查pip
if ! command -v pip3 &> /dev/null && ! command -v pip &> /dev/null; then
echo "pip not found, please install from env_dependence.md"
fi
如果任何依赖缺少,会显示提示信息,请参考 环境依赖安装指南 进行安装。
步骤3.1:检查当前文件夹是否存在安装包
# 检查当前文件夹是否存在CANN安装包
if ls Ascend-cann-toolkit_*.run 2>/dev/null | grep -q .; then
echo "找到CANN Toolkit安装包"
TOOLKIT_PACKAGE=$(ls Ascend-cann-toolkit_*.run)
else
echo "未找到CANN Toolkit安装包,请使用在线安装方式"
# 退出离线安装,建议使用在线安装
exit 1
fi
# 检查当前文件夹是否存在ops安装包
if ls Ascend-cann-*-ops_*.run 2>/dev/null | grep -q .; then
echo "找到CANN ops安装包"
OPS_PACKAGE=$(ls Ascend-cann-*-ops_*.run)
else
echo "未找到CANN ops安装包,请使用在线安装方式"
# 退出离线安装,建议使用在线安装
exit 1
fi
步骤3.2:安装CANN
重要:必须先安装Toolkit,再安装ops
run格式安装:
# 安装 Toolkit (默认路径 /usr/local/Ascend)
bash "$TOOLKIT_PACKAGE" --install --quiet
# 安装 ops
bash "$OPS_PACKAGE" --install --quiet
注意:conda主要用于创建Python虚拟环境,CANN工具包仍需通过离线安装包安装。
步骤3.1:创建conda虚拟环境
# 创建Python环境(CANN支持Python 3.7.x - 3.13.11)
conda create -n cann_env python
# 激活环境
conda activate cann_env
步骤3.2:配置昇腾conda官方源
# 添加昇腾conda源
conda config --add channels https://repo.huaweicloud.com/ascend/repos/conda
步骤3.3:安装CANN包
# 使用conda安装CANN工具包
conda install ascend::cann-toolkit
# 安装CANN ops包(根据芯片类型选择,如910、910b、310等)
conda install ascend::cann-{芯片类型}-ops
步骤3.1:配置华为官方源
sudo curl https://repo.oepkgs.net/ascend/cann/ascend.repo -o /etc/yum.repos.d/ascend.repo && yum makecache
步骤3.2:安装CANN包
yum install -y Ascend-cann-toolkit
yum install -y Ascend-cann-{芯片类型}-ops
临时设置(仅当前终端生效)
source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh
永久设置(写入Shell配置文件)
echo "source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh" >> ~/.bashrc
使用Python验证ACL接口
python3 -c "import acl;acl.init();acl.rt.set_device(0)"
验证结果
pip3 install attrs cython numpy decorator sympy cffi pyyaml pathlib2 psutil protobuf==3.20.0 scipy requests absl-py --user
pip3 install protobuf==3.20.0
如果安装过程中遇到问题:
详细参考资料请查看 reference 目录,包含: