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用于将源训练设置映射到 MindSpeed-MM FSDP2 YAML 契约。适用于创建或修复 model_id/dataset_type/plugin 对齐、strict/extra 分层与分片配置时。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill external-gitcode-ascend-mindspeed-fsdp2-config-migration命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
评估 CANN 算子仓的「进阶教程 / 开发指南」类文档质量——通读文档 + 对照算子代码**静态**查证(默认不跑),按五轴(找得到/信得过/学得会/可操作/读得懂)找出 漏讲/讲不清/过时/对不上代码/概念讲错,产出带证据与改进建议的体检报告(MD + HTML)。涉及「评进阶教程 / 开发指南文档质量 / 文档对不对得上代码 / 教程审稿 / tutorial 体检 / 文档信不信得过」等意图时使用。只评不改不跑,只对着文档与代码出诊断。
Run NPU inference/training tests on a remote SSH server with vllm-ascend Docker container. Use when the user asks to test models on NPU, run inference on Ascend devices, or deploy models to an SSH server.
Track daily PRs and Issues from vllm-project/vllm and vllm-project/vllm-ascend, filter by model (DeepSeek/Qwen/GLM/MiniMax/Kimi) and tech topics (PD disaggregation, MTP, quantization, graph mode, performance), analyze with LLM, and generate a Markdown report. Use when user wants vllm daily tracker, PR/Issue digest, or Ascend inference ecosystem monitoring.
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| name | external-gitcode-ascend-mindspeed-fsdp2-config-migration |
| description | 用于将源训练设置映射到 MindSpeed-MM FSDP2 YAML 契约。适用于创建或修复 model_id/dataset_type/plugin 对齐、strict/extra 分层与分片配置时。 |
| original-name | mindspeed-fsdp2-config-migration |
| synced-from | https://gitcode.com/Ascend/agent-skills |
| synced-date | 2026-05-26 |
| synced-commit | 1f7666e7768a0ceb21bb1d40ce4b5179fcb6f1d6 |
| license | UNKNOWN |
将源训练/配置语义转换为合法的 MindSpeed-MM FSDP2 YAML，并保证注册关联正确、字段分层安全。
examples/fsdp2/*_config.yaml。model_id、dataset_type、training.plugin 映射缺失或不一致。runtime_assets（至少含 model_path、dataset_path）model.model_id 与模型注册一致data.dataset_param.dataset_type 与数据注册一致training.plugin 能导入模型与数据插件包basic_parameters*_extraparallel.fsdp_plan.apply_modules 指向有效模块model.model_id、model.model_name_or_pathdata.dataset_param.dataset_typedata.dataset_param.basic_parameters.datasetdata.dataset_param.preprocess_parameters.model_name_or_pathdata.dataloader_param 下 dataloader_mode、sampler_type、shuffle、drop_last、pin_memory、collate_paramdata.dataloader_param.collate_param.model_nametraining.lr、training.micro_batch_size、training.train_itersmodel_id、dataset_type、training.plugin 三元目标值已冻结config_mapping_table.mdlinkage_check_report.mdtraining.plugin 只写模型插件不写数据插件apply_modules 使用与模型结构无关的硬编码模式apply_modules 列表而不做匹配验证checks/config-acceptance.mdchecks/config-contract-gates.mderrors/config-error-dictionary.mderrors/triage-severity.mdexamples/minimal-io.md仅在字段分层检查或配置错误分诊需要详细判据时读取这些文件。