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SwanLab 实验追踪平台配置与登录管理。触发场景：(1) 配置 SwanLab 登录凭据 (2) 在容器内安装/登录 SwanLab (3) 为指定容器配置 SwanLab (4) 检查 SwanLab 连接状态。支持多种配置获取方式：环境变量、配置文件、交互式输入。可被其他 skill 通过 source scripts/functions.sh 调用。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill external-gitcode-ascend-swanlab-setup命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
评估 CANN 算子仓的「进阶教程 / 开发指南」类文档质量——通读文档 + 对照算子代码**静态**查证(默认不跑),按五轴(找得到/信得过/学得会/可操作/读得懂)找出 漏讲/讲不清/过时/对不上代码/概念讲错,产出带证据与改进建议的体检报告(MD + HTML)。涉及「评进阶教程 / 开发指南文档质量 / 文档对不对得上代码 / 教程审稿 / tutorial 体检 / 文档信不信得过」等意图时使用。只评不改不跑,只对着文档与代码出诊断。
Run NPU inference/training tests on a remote SSH server with vllm-ascend Docker container. Use when the user asks to test models on NPU, run inference on Ascend devices, or deploy models to an SSH server.
Track daily PRs and Issues from vllm-project/vllm and vllm-project/vllm-ascend, filter by model (DeepSeek/Qwen/GLM/MiniMax/Kimi) and tech topics (PD disaggregation, MTP, quantization, graph mode, performance), analyze with LLM, and generate a Markdown report. Use when user wants vllm daily tracker, PR/Issue digest, or Ascend inference ecosystem monitoring.
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正在显示 SKILL.md
| name | external-gitcode-ascend-swanlab-setup |
| description | SwanLab 实验追踪平台配置与登录管理。触发场景：(1) 配置 SwanLab 登录凭据 (2) 在容器内安装/登录 SwanLab (3) 为指定容器配置 SwanLab (4) 检查 SwanLab 连接状态。支持多种配置获取方式：环境变量、配置文件、交互式输入。可被其他 skill 通过 source scripts/functions.sh 调用。 |
| original-name | swanlab-setup |
| synced-from | https://gitcode.com/Ascend/agent-skills |
| synced-date | 2026-05-26 |
| synced-commit | 1f7666e7768a0ceb21bb1d40ce4b5179fcb6f1d6 |
| license | UNKNOWN |
# source 共享函数库
source scripts/functions.sh
# 在当前环境配置 SwanLab
swanlab_setup
# 为指定容器配置
swanlab_setup_for_container my_container
# 检查连接状态
swanlab_check
环境变量 > 配置文件 > 交互式输入
| 方式 | 变量/路径 | 说明 |
|---|---|---|
| 环境变量 | SWANLAB_HOST, SWANLAB_API_KEY | 推荐方式 |
| 配置文件 | ~/.verl/swanlab.conf | 首次交互后自动保存 |
| 交互式输入 | 终端提示 | 仅在交互式终端下触发 |
脚本 scripts/functions.sh 提供 sourceable 函数：
| 函数 | 用途 |
|---|---|
swanlab_clear_proxy | 清除代理设置（SwanLab 连接需要） |
swanlab_load_config | 加载配置（环境变量 > 文件） |
swanlab_save_config HOST KEY | 保存配置到 ~/.verl/swanlab.conf |
swanlab_prompt_config | 交互式获取配置 |
swanlab_init | 按优先级初始化配置 |
swanlab_login | 在当前环境执行 pip install + swanlab login |
swanlab_setup | 完整流程：clear_proxy + init + login |
swanlab_setup_for_container NAME | 在指定容器内执行 swanlab_setup |
swanlab_check | 检查登录状态和网络连通性 |
# 1. 发现 skill 路径（推荐通过环境变量）
SWANLAB_SETUP_PATH="${SWANLAB_SETUP_PATH:-$(dirname "$(find ~/.claude/skills/swanlab-setup -name functions.sh 2>/dev/null || echo "")")}"
# 2. source 函数库
source "$SWANLAB_SETUP_PATH/scripts/functions.sh"
# 3. 调用
swanlab_setup
swanlab-setup/
├── SKILL.md # 本文档
└── scripts/
├── functions.sh # 共享函数库（被其他 skill source）
└── swanlab_check.sh # 独立检查脚本