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为 msModelSlim 创建基础 Transformers 模型适配器（Model Adapter）。 包含创建适配器、实现必需接口及四步验证流程。 适用：Decoder-only LLM、理解类 VLM（仅 LLM/text 部分）。 不适用：多模态生成模型（图像/视频/语音生成）、Encoder-only、非 Transformers 架构。
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评估 CANN 算子仓的「进阶教程 / 开发指南」类文档质量——通读文档 + 对照算子代码**静态**查证(默认不跑),按五轴(找得到/信得过/学得会/可操作/读得懂)找出 漏讲/讲不清/过时/对不上代码/概念讲错,产出带证据与改进建议的体检报告(MD + HTML)。涉及「评进阶教程 / 开发指南文档质量 / 文档对不对得上代码 / 教程审稿 / tutorial 体检 / 文档信不信得过」等意图时使用。只评不改不跑,只对着文档与代码出诊断。
Run NPU inference/training tests on a remote SSH server with vllm-ascend Docker container. Use when the user asks to test models on NPU, run inference on Ascend devices, or deploy models to an SSH server.
Track daily PRs and Issues from vllm-project/vllm and vllm-project/vllm-ascend, filter by model (DeepSeek/Qwen/GLM/MiniMax/Kimi) and tech topics (PD disaggregation, MTP, quantization, graph mode, performance), analyze with LLM, and generate a Markdown report. Use when user wants vllm daily tracker, PR/Issue digest, or Ascend inference ecosystem monitoring.
| name | external-mindstudio-msmodelslim-model-adapt |
| description | 为 msModelSlim 创建基础 Transformers 模型适配器（Model Adapter）。 包含创建适配器、实现必需接口及四步验证流程。 适用：Decoder-only LLM、理解类 VLM（仅 LLM/text 部分）。 不适用：多模态生成模型（图像/视频/语音生成）、Encoder-only、非 Transformers 架构。 |
| original-name | model-adapt |
| synced-from | https://github.com/kali20gakki/mindstudio-skills |
| synced-date | 2026-05-26 |
| synced-commit | f6695da3cfa864a100db5a94f594b638aeff6389 |
| license | UNKNOWN |
本 Skill 指导如何为新模型创建基础适配器，使其跑通 W8A8/W4A16 量化流程。
modelscope download 下载非权重文件。
modelscope download --model <org>/<model> --local_dir ./models/<name> --exclude '*.safetensors'config.json 与 modeling_*.py，确认结构与实现。
assets/model_adapter_template.pyassets/vlm_model_adapter_template.pyhandle_dataset, init_model, generate_model_visit, generate_model_forward, enable_kv_cache。visit 与 forward 必须严格一致。config/config.ini 注册模型与入口，并执行 bash install.sh。脚本位于 scripts/ 目录下：
scripts/step1_generate_test_model.pyscripts/step2_run_quantization.pyscripts/step3_verify_weights.pyscripts/step4_verify_quant_description.py