orchestrate

name	orchestrate
version	1.0.0
description	[DEVAP] Orchestrate multi-task execution plans using devap's DAG engine. Use when: executing a task plan JSON file with parallel/sequential task dependencies. Keywords: orchestrate, plan, execute, DAG, task plan, 編排, 執行計畫.
triggers	{"keywords":["orchestrate","編排","執行計畫","run plan"],"commands":["/orchestrate"]}

/orchestrate — devap Claude Code 編排 Skill

用法

/orchestrate <plan.json> [--dry-run]

執行流程

Step 1: 解析計畫

使用 plan-resolver CLI 取得 ResolvedPlan JSON：

node <project-root>/packages/core/dist/plan-resolver-cli.js <plan-path>

將 stdout JSON 解析為 ResolvedPlan 物件。

Step 2: 驗證

檢查 validation.valid：

• 若為 false，輸出 validation.errors 並停止
• 若 safety_issues 非空，列出所有安全問題並詢問使用者是否繼續

Step 3: 逐層執行

對 layers 陣列中的每一層：

1. 同層並行：同一層的 tasks 在同一訊息中啟動多個 Agent tool
2. Agent tool 參數：
   • prompt: 使用 task.generated_prompt
   • isolation: "worktree": 實現 git 隔離
   • description: "Task {task.id}: {task.title}"
3. 等待完成：等所有同層 agents 完成後，才進入下一層

Step 4: 依賴失敗處理

如果某個 task 的 agent 回報失敗：

• 標記該 task 為 failed
• 後續層中 depends_on 包含該 task ID 的所有 tasks 標記為 skipped
• 繼續執行不受影響的 tasks

Step 5: Judge 審查

如果 task 定義了 judge: true：

• 啟動一個額外的 Agent tool，使用 reviewer agent prompt
• Prompt 內容：審查該 task 的 git diff，依照 .claude/skills/agents/reviewer.md 的審查標準
• 將 judge 結果附加到報告中

Step 6: 產出報告

彙整所有 task 結果，輸出 execution_report.json：

{
  "summary": {
    "total_tasks": 5,
    "succeeded": 3,
    "failed": 1,
    "skipped": 1,
    "total_duration_ms": 120000
  },
  "tasks": [
    { "task_id": "T-001", "status": "success", "duration_ms": 30000 },
    { "task_id": "T-002", "status": "failed", "error": "..." },
    { "task_id":      
  

--dry-run 模式

若使用者指定 --dry-run：

• 只執行 Step 1-2（解析與驗證）
• 輸出 ResolvedPlan 的摘要（層數、任務數、安全問題）
• 不啟動任何 Agent tool

重要注意事項

• plan-resolver CLI 必須先 build：pnpm --filter @devap/core build
• 每個 Agent tool 的 isolation: "worktree" 會自動建立 git worktree
• max_parallel 為 -1 表示無限制，同層所有 tasks 都可並行
• 使用繁體中文回覆使用者