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读取微信公众号文章并总结。触发词："/read-gzh"、"帮我读一下这篇公众号"、"总结一下这篇文章"
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
| name | read-gzh |
| description | 读取微信公众号文章并总结。触发词："/read-gzh"、"帮我读一下这篇公众号"、"总结一下这篇文章" |
给 cc 一个微信公众号链接，自动抓取文章内容（包括配图），生成结构化总结。
/read-gzh <链接>/read-gzh <链接1> <链接2> ...（批量处理）使用 scripts/fetch_wechat_article.py 脚本抓取：
python3 .claude/skills/read-gzh/scripts/fetch_wechat_article.py "<公众号链接>"
对于每篇文章：
# 下载图片
curl -o /tmp/article_img_1.jpg "<图片链接>"
输出格式：
# 📄 文章总结
## 基本信息
- **标题**：xxx
- **作者**：xxx
- **类型**：图文文章 / 视频号
- **配图**：x 张
## 核心观点
1. xxx
2. xxx
3. xxx
## 关键信息
- xxx
- xxx
## 金句摘录
> "xxx"
> "xxx"
## 图片内容
- 图1：xxx
- 图2：xxx
## 思考/迭代点
- 对我有什么启发？
- 有什么可以借鉴的？
当提供多个链接时，逐个处理并汇总：
# 📚 批量文章总结
## 文章 1: xxx
[总结内容]
## 文章 2: xxx
[总结内容]
---
## 汇总洞察
- 共同主题：xxx
- 差异点：xxx
创建：2026-01-22
启动 mycc 小程序后端服务（后台运行）。触发词："/mycc"、"启动 mycc"、"启动小程序后端"、"检查 mycc 状态"
桌面操控。让 CC 看屏幕、动鼠标、点按钮、输文字。基于 macOS 原生 OCR 触觉反馈，不截全屏传 AI，极致省 token。触发词："/desktop"、"帮我操作桌面"、"点一下那个按钮"、"看看屏幕上有什么"
每日信息采集。多源并行采集 → AI 分析 → 飞书简报。触发词："/collect"、"每日采集"、"早报"
定时任务系统。内置在 mycc 后端，自动执行定时任务。触发词："/scheduler"、"定时任务"、"启动定时"、"查看定时"
飞书通知（全平台）。总结当前对话要点并发送到飞书群。触发词："/tell-me"、"通知我"、"飞书通知"、"告诉我"
查看 Claude Code 的 token 用量统计。按日期×模型维度拆分，支持按天数、项目过滤。触发词："/cc-usage"、"看看用量"、"token 消耗"、"用量统计"