B-M-Capital-Research
B-M-Capital-Research/honeclaw
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/B-M-Capital-Research/honeclaw --skill missed-digest-items命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
正在显示 SKILL.md
| name | Missed Digest Items |
| description | 查回 digest 没推但用户可能想看的事件(数量上限截断 / 同 ticker 冷却 / 噪音过滤等) |
| when_to_use | 用户问「我没看到什么」「digest 漏了什么」「/missed」「最近被砍掉的事件」 |
| user-invocable | true |
| context | inline |
| allowed-tools | ["missed_events"] |
当用户敲 /missed 或自然语言问「digest 没推什么」时,调 missed_events 工具捞回
event-engine 的 delivery_log,把被主动筛掉的事件用人话报给用户。
默认看过去 24 小时:
missed_events()
用户提到「最近一周」「7 天」之类时把 since_hours 调到 168:
missed_events({"since_hours": 168})
用户嫌列表太长,可以缩 limit(默认 30):
missed_events({"since_hours": 24, "limit": 10})
按下面这个 schema 渲染,不要把工具的原始 JSON 直接贴出来:
🗂 过去 N 小时被筛掉的事件 · 共 X 条
【数量上限截断】(capped / price_capped)
• $AMD [新闻] · AMD's earnings preview 标题
来源:fmp.stock_news:foo · 时间:HH:MM
【同 ticker 冷却】(cooled_down / price_cooled_down)
• ...
【噪音过滤】(omitted)
• ...
【你的偏好过滤】(filtered)
• ...
按 status 分组,每组只在确实有条目时才列出标题。每条 1-2 行(标题 +
来源 + 时间)。Symbol 用 $AAPL 形式开头让用户一眼看到关注的标的。
URL 有就用 <a> 链接(渠道支持时);否则不强加。
status + reason 字段已经回答了,
原文报给用户。如果工具没返回 X,大概率 X 根本没进 router(没匹配到持仓,
或被全局 disabled_kinds 砍),这种情况告诉用户「没在最近 N 小时的 digest
策略里被处理过,可能根本没进 event 引擎」。Use in the honeclaw repository when Codex needs to validate event-engine notification quality changes, run the event-engine/core/web-api regression subset, rerun the saved news classifier baseline against OpenRouter models, or add new real-news samples to the baseline fixture without overfitting.
Use in the honeclaw repository when Codex needs to review event-engine push quality for one or more actors: what each user/channel received, whether push timing and digest grouping were reasonable, whether messages were duplicated or useless, and whether useful events were filtered, omitted, capped, cooled down, or left undelivered.
基于 HONE 已授权的历史演讲与研究文件所形成的公司研究卡，回答覆盖美股公司的基本面、商业模式、护城河、估值框架、风险、证伪条件与每日评分。用户询问覆盖公司的投资逻辑、公司质量、护城河、当前估值、财报变化、红黄绿灯、评分原因或多公司比较时必须优先使用；历史研究只作为判断基线，最新行情、财报、新闻、订单和估值输入必须继续通过当前证据工具核验。
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