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主动式投资想法生成与量化筛选工具。通过量化因子筛选、主题扫描发现新投资标的,识别宏观/行业趋势受益者,生成结构化投资创意列表。Invoke when user wants to discover new investment opportunities, run quantitative screening, or find stocks matching specific themes.
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基于 SOC 职业分类
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| name | investment-idea-generator |
| description | 主动式投资想法生成与量化筛选工具。通过量化因子筛选、主题扫描发现新投资标的,识别宏观/行业趋势受益者,生成结构化投资创意列表。Invoke when user wants to discover new investment opportunities, run quantitative screening, or find stocks matching specific themes. |
为主动式投资者提供投资标的发现与筛选服务。通过量化因子筛选、主题扫描、宏观趋势识别等方式，从零开始发现新的投资候选标的，生成结构化的投资创意列表。
可提供服务：
不可提供服务：
价值因子：
成长因子：
质量因子：
做空因子（负面筛选）：
特殊情况因子：
示例1：A股价值股筛选
筛选条件：
- PE < 20
- PB < 2
- 股息率 > 3%
- 近3年净利润复合增速 > 5%
- 资产负债率 < 60%
示例2：成长股筛选
筛选条件：
- 近3年营收复合增速 > 20%
- 净利润复合增速 > 25%
- 毛利率 > 30%且稳定或上升
- ROE > 15%
- 研发支出占比 > 5%
示例3：做空标的筛选
筛选条件：
- PE > 行业平均2倍
- 经营现金流连续2年为负
- 资产负债率 > 80%
- 商誉占净资产 > 50%
- 股价处于历史高位
科技主题：
消费主题：
新能源主题：
周期主题：
政策主题：
示例：AI主题受益公司扫描
筛选逻辑：
1. 业务相关性：AI收入占比 > 30%或AI为核心业务
2. 产业链位置：基础层（芯片/算力）or 应用层
3. 竞争壁垒：技术优势、数据优势、生态优势
4. 商业化进程：已有收入或明确商业化路径
输出格式：
- 基础层：芯片公司、云计算公司
- 应用层：垂直应用公司（金融AI、医疗AI等）
同业对比组构建：
示例：银行业同业对比
对比标的：招商银行、兴业银行、平安银行、宁波银行
对比指标：
- 净息差
- 不良贷款率
- 拨备覆盖率
- 资产增速
- ROE
- 估值（PE/PB）
结论：识别相对低估的标的
## 创意1：[标的名称] [代码]
### 基本信息
- 所属行业：
- 主营业务：
- 上市地：
### 错误定价逻辑
- 当前估值：
- 合理估值：
- 定价错误原因：
### 非共识洞察
- 市场共识：
- 非共识观点：
- 差异化认知：
### 价值催化剂
- 短期催化剂（3个月内）：
- 中期催化剂（6-12个月）：
- 长期催化剂（1-3年）：
### 关键风险
- 业务风险：
- 财务风险：
- 市场风险：
- 退场策略：
### 估值锚定
- 目标价位：
- 上涨空间：
- 止损位：
用户："帮我找一些A股市场的价值股" Agent：
用户："筛选出成长性好的医药股" Agent：
用户："有哪些AI主题的受益公司？" Agent：
用户："找一些适合做空的高估值股票" Agent：
用户："近期有哪些分拆上市的投资机会？" Agent：
用户："在新能源行业找几个投资标的" Agent：
用户："筛选ROE高、负债率低的优质公司" Agent：
用户："美股市场有哪些被低估的科技股？" Agent：
根据用户反馈和市场变化，持续优化筛选因子和主题库，提升筛选的准确性和实用性。