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通用 CapCut 草稿生成与 AI 视频检查 skill。用于把本地 AI 视频套用现有 CapCut 草稿模板， 生成可在 CapCut 首页显示并可编辑的新草稿；也用于提取模板样式、验证草稿结构、抽帧检查 AI 痕迹、规划修复窗口和做本地 RIFE 补帧。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/binggandata/bggg-skills --skill bggg-tiktok-capcut命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
Generate Amazon and cross-border ecommerce product images from a product business card. Use when the user asks for a white-background image, showcase image, selling-point image, hero image, detail image, lifestyle image, one or more ecommerce images, or a complete image set. Always collect the business card first, then confirm image types, output location, filenames, and the generation plan before creating images.
Collect Amazon.com written product reviews at scale through Woot's public review AJAX route, retain every attempt and error log, reconcile partial runs, and normalize exact review text into auditable JSONL. Use for VOC, competitor review mining, low-star complaint analysis, listing research, or batch ASIN review acquisition without Amazon credentials. Amazon data layer of the bggg VOC suite (shared project folder; orchestrated by industry-orchestrator, reported by bggg-voc-report).
Collect auditable Reddit search results and full comment trees at scale, preserve the source JSON, and normalize posts and comments into analysis-ready JSONL. Use for VOC, market research, community discovery, keyword snowballing, or any task that needs Reddit post and comment text without inventing unavailable fields. Reddit data layer of the bggg VOC suite (shared project folder; orchestrated by industry-orchestrator, reported by bggg-voc-report).
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | bggg-tiktok-capcut |
| description | 通用 CapCut 草稿生成与 AI 视频检查 skill。用于把本地 AI 视频套用现有 CapCut 草稿模板， 生成可在 CapCut 首页显示并可编辑的新草稿；也用于提取模板样式、验证草稿结构、抽帧检查 AI 痕迹、规划修复窗口和做本地 RIFE 补帧。 |
这个 skill 只保留通用能力：
默认 CapCut 草稿根目录：
$HOME/Movies/CapCut/User Data/Projects/com.lveditor.draft
如果你的 CapCut 草稿目录不同，设置 CAPCUT_DRAFT_ROOT 或给脚本传 --output-dir / --draft-root。
node <skill-dir>/scripts/create-capcut-draft.mjs \
--template "PL-magicrep-PV-001" \
--video "/path/to/ai-video.mp4" \
--name "ai-video-capcut-001" \
--captions "Line 1\nLine 2\nLine 3" \
--split-at 7.5
常用参数：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--template | 已存在的 CapCut 草稿目录名 |
--video | 本地 AI 视频路径 |
--name | 新草稿目录名和首页显示名 |
--captions | 字幕文本，可用 \n 分行 |
--srt | SRT 字幕文件，替代 --captions |
--split-at | 视频切分点，转场会挂在切点前一段 |
--no-transition | 不复制模板转场 |
--no-captions | 不生成字幕轨道 |
--output-dir | 自定义 CapCut 草稿根目录 |
--force | 同名草稿已存在时先替换 |
脚本会同步这些 CapCut 会读取的文件，避免草稿目录存在但首页不显示：
draft_info.jsondraft_meta_info.jsondraft_info.json.baktemplate-2.tmpTimelines/project.jsonTimelines/<draft_info.id>/draft_info.jsonTimelines/<draft_info.id>/template.tmpTimelines/<draft_info.id>/template-2.tmproot_meta_info.json生成后如果 CapCut 已打开，完全退出再打开，让首页重新加载 root_meta_info.json。
node <skill-dir>/scripts/validate-capcut-draft.mjs \
--draft "ai-video-capcut-001" \
--stale-marker "OLD_TEMPLATE_NAME"
验证点包括：
draft_info.id 与 Timelines/<id>、project.json 是否一致draft_info/template 副本是否同步node <skill-dir>/scripts/extract-template-styles.mjs \
--template "PL-magicrep-PV-001" \
--output ./capcut-template-styles.json
输出包含字幕样式、转场、动画、特效、画布和轨道结构。
对单个视频抽帧：
node <skill-dir>/scripts/extract-ai-artifact-frames.mjs \
--video "/path/to/ai-video.mp4" \
--output-root ./ai-artifact-qa
对 CapCut 草稿时间线抽帧：
node <skill-dir>/scripts/extract-ai-artifact-frames.mjs \
--draft "ai-video-capcut-001" \
--output-root ./ai-artifact-qa
批量检查本地目录：
node <skill-dir>/scripts/extract-ai-artifact-frames.mjs \
--video-dir "/path/to/videos" \
--output-root ./ai-artifact-qa
阅读 references/ai-artifact-qa.md 获取判定标准和 review JSON 结构。
node <skill-dir>/scripts/plan-ai-artifact-fixes.mjs \
--review ./ai_artifact_review.json \
--output ./ai_artifact_fix_plan.json
阅读 references/smart-frame-interpolation.md。常用命令：
node <skill-dir>/scripts/smart-frame-interpolate.mjs \
--input "/path/to/source.mp4" \
--output "/path/to/source_60fps_rife.mp4"
先运行：
node <skill-dir>/scripts/validate-capcut-draft.mjs --draft "<draft-name>"
常见问题见 references/failure-modes.md。
| 脚本 | 用途 |
|---|---|
scripts/create-capcut-draft.mjs | 基于模板生成可显示的 CapCut 草稿 |
scripts/validate-capcut-draft.mjs | 验证单个草稿结构和索引 |
scripts/extract-template-styles.mjs | 提取模板样式 |
scripts/extract-ai-artifact-frames.mjs | 对视频/草稿抽帧生成 contact sheet |
scripts/plan-ai-artifact-fixes.mjs | 根据 review JSON 规划修复窗口 |
scripts/smart-frame-interpolate.mjs | 本地 RIFE 补帧 |