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通用 CapCut 草稿生成与 AI 视频检查 skill。用于把本地 AI 视频套用现有 CapCut 草稿模板， 生成可在 CapCut 首页显示并可编辑的新草稿；也用于提取模板样式、验证草稿结构、抽帧检查 AI 痕迹、规划修复窗口和做本地 RIFE 补帧。
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基于 SOC 职业分类
| name | bggg-tiktok-capcut |
| description | 通用 CapCut 草稿生成与 AI 视频检查 skill。用于把本地 AI 视频套用现有 CapCut 草稿模板， 生成可在 CapCut 首页显示并可编辑的新草稿；也用于提取模板样式、验证草稿结构、抽帧检查 AI 痕迹、规划修复窗口和做本地 RIFE 补帧。 |
这个 skill 只保留通用能力：
默认 CapCut 草稿根目录：
$HOME/Movies/CapCut/User Data/Projects/com.lveditor.draft
如果你的 CapCut 草稿目录不同，设置 CAPCUT_DRAFT_ROOT 或给脚本传 --output-dir / --draft-root。
node <skill-dir>/scripts/create-capcut-draft.mjs \
--template "PL-magicrep-PV-001" \
--video "/path/to/ai-video.mp4" \
--name "ai-video-capcut-001" \
--captions "Line 1\nLine 2\nLine 3" \
--split-at 7.5
常用参数：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--template | 已存在的 CapCut 草稿目录名 |
--video | 本地 AI 视频路径 |
--name | 新草稿目录名和首页显示名 |
--captions | 字幕文本，可用 \n 分行 |
--srt | SRT 字幕文件，替代 --captions |
--split-at | 视频切分点，转场会挂在切点前一段 |
--no-transition | 不复制模板转场 |
--no-captions | 不生成字幕轨道 |
--output-dir | 自定义 CapCut 草稿根目录 |
--force | 同名草稿已存在时先替换 |
脚本会同步这些 CapCut 会读取的文件，避免草稿目录存在但首页不显示：
draft_info.jsondraft_meta_info.jsondraft_info.json.baktemplate-2.tmpTimelines/project.jsonTimelines/<draft_info.id>/draft_info.jsonTimelines/<draft_info.id>/template.tmpTimelines/<draft_info.id>/template-2.tmproot_meta_info.json生成后如果 CapCut 已打开，完全退出再打开，让首页重新加载 root_meta_info.json。
node <skill-dir>/scripts/validate-capcut-draft.mjs \
--draft "ai-video-capcut-001" \
--stale-marker "OLD_TEMPLATE_NAME"
验证点包括：
draft_info.id 与 Timelines/<id>、project.json 是否一致draft_info/template 副本是否同步node <skill-dir>/scripts/extract-template-styles.mjs \
--template "PL-magicrep-PV-001" \
--output ./capcut-template-styles.json
输出包含字幕样式、转场、动画、特效、画布和轨道结构。
对单个视频抽帧：
node <skill-dir>/scripts/extract-ai-artifact-frames.mjs \
--video "/path/to/ai-video.mp4" \
--output-root ./ai-artifact-qa
对 CapCut 草稿时间线抽帧：
node <skill-dir>/scripts/extract-ai-artifact-frames.mjs \
--draft "ai-video-capcut-001" \
--output-root ./ai-artifact-qa
批量检查本地目录：
node <skill-dir>/scripts/extract-ai-artifact-frames.mjs \
--video-dir "/path/to/videos" \
--output-root ./ai-artifact-qa
阅读 references/ai-artifact-qa.md 获取判定标准和 review JSON 结构。
node <skill-dir>/scripts/plan-ai-artifact-fixes.mjs \
--review ./ai_artifact_review.json \
--output ./ai_artifact_fix_plan.json
阅读 references/smart-frame-interpolation.md。常用命令：
node <skill-dir>/scripts/smart-frame-interpolate.mjs \
--input "/path/to/source.mp4" \
--output "/path/to/source_60fps_rife.mp4"
先运行：
node <skill-dir>/scripts/validate-capcut-draft.mjs --draft "<draft-name>"
常见问题见 references/failure-modes.md。
| 脚本 | 用途 |
|---|---|
scripts/create-capcut-draft.mjs | 基于模板生成可显示的 CapCut 草稿 |
scripts/validate-capcut-draft.mjs | 验证单个草稿结构和索引 |
scripts/extract-template-styles.mjs | 提取模板样式 |
scripts/extract-ai-artifact-frames.mjs | 对视频/草稿抽帧生成 contact sheet |
scripts/plan-ai-artifact-fixes.mjs | 根据 review JSON 规划修复窗口 |
scripts/smart-frame-interpolate.mjs | 本地 RIFE 补帧 |
亚马逊 Sif 关键词情报侦察系统（Skill 1）。用户输入 ASIN，获取 Sif 三张报表（关键词调研/反查流量词/查广告词）， Python 完成分层、机会评级、缺口分析，三表交叉输出 PD 主攻词单。支持「用户手动导出」与「AI 浏览器导出」两种方式。 路径通过工作区 .sif-config.json 解析，不写死本机路径。Agent 以亚马逊关键词策略顾问角色解读结果并引导参数。 若 ASIN 有历史记录则自动触发 sif-keyword-tracker。触发：sif关键词、PD备战关键词、ASIN关键词调研、运行skill1。
Sif 关键词动态跟踪（Skill 2）。同一 ASIN 有历史时由 sif-keyword-scout 自动触发， 按 1~7 天窗口对比 PD 主攻词单，输出词库更新报告。Agent 必须写 insights_tracker.md， 且在写 insights 前完成暂停点 ③ 与用户确认投放策略。
所有联网操作必须通过此 skill 处理，包括：搜索、网页抓取、登录后操作、网络交互等。 触发场景：用户要求搜索信息、查看网页内容、访问需要登录的网站、操作网页界面、抓取社交媒体内容（小红书、微博、推特等）、读取动态渲染页面、以及任何需要真实浏览器环境的网络任务。
用于把 AI 生成的视频、本地素材、口播素材或产品短片剪成可发布到 TikTok 的竖屏成片。 当用户要求剪短视频、TikTok/Reels/Shorts 版本、9:16 重构图、批量短视频剪辑、AI 视频二创、 加大字字幕、BGM、音频 ducking、hook overlay、去空白、粗剪、导出 final.mp4 或根据素材文件夹 生成可发布短视频时，应使用此 skill。适合本地 FFmpeg/Whisper/Codex 工作流。
下载 TikTok 视频到本地。当用户给出 TikTok 单个视频链接、分享链接、视频链接文本、 TikTok 博主主页链接、@handle，并要求下载、保存、抓取、批量下载、下载博主作品、 下载指定数量或下载全部作品时，使用此 skill。优先用 yt-dlp，单视频下载失败时用 tikwm 兜底； 可选引用本地 TikTokDownloader 作为链接类型识别辅助。
把 TikTok、Reels、YouTube Shorts、UGC 广告、本地 MP4/MOV/WebM 等视频拆成 Codex 可读的视频上下文。 当用户要求 Codex 看懂视频、读视频、分析视频、总结视频、找 hook、找爆点、提取字幕、 语音转文字、ASR、批量转写 TikTok 视频或音频、 生成视频 timeline、抽关键帧、做 contact sheet、分析口播/画面/节奏、制定 TikTok 9:16 剪辑方案、 或把原始视频素材变成 edit_plan.json 并用 FFmpeg 渲染短视频时，应该使用此 skill。 本 skill 独立内置 ffprobe/ffmpeg/whisper.cpp/tesseract 可选流程，不依赖其他 BGGG skills。