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该技能用于股票个股技术分析，支持多数据源自动切换获取实时行情数据，计算技术指标（均线、MACD、RSI），识别支撑位压力位和有效缺口，集成消息面分析，生成专业格式分析报告并提供操作建议。当用户需要分析股票走势、预测未来走势、获取技术指标分析、了解支撑压力位、查看缺口情况或获取操作建议时，应调用此技能。
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中国金融市场数据获取技能。用于查询A股、港股、基金、宏观经济数据。当用户提到"股票价格"、"基金净值"、"GDP"、"CPI"、"上证指数"、"茅台"、"腾讯"等中国市场相关内容时触发。支持实时行情、历史数据、财经新闻检索。
Frankfurter 汇率数据查询工具 — 覆盖 200+ 种货币、55 家央行数据源，支持最新汇率、历史汇率、时间序列查询；当用户需要查询美元兑人民币汇率、欧元走势、今日日元汇率或支持货币列表时使用
FRED美联储经济数据查询工具，支持GDP、CPI、失业率、利率等宏观经济指标时间序列获取与搜索；当用户需要查询美国经济数据、获取美联储指标、搜索宏观经济序列或分析数据修订历史时使用
| name | stock-analysis |
| description | 该技能用于股票个股技术分析，支持多数据源自动切换获取实时行情数据，计算技术指标（均线、MACD、RSI），识别支撑位压力位和有效缺口，集成消息面分析，生成专业格式分析报告并提供操作建议。当用户需要分析股票走势、预测未来走势、获取技术指标分析、了解支撑压力位、查看缺口情况或获取操作建议时，应调用此技能。 |
| version | 2.1.0 |
| python_dependencies | ["pandas==2.0.3","numpy==1.24.3","requests==2.31.0","lxml==4.9.3","beautifulsoup4==4.12.2"] |
本技能用于对指定股票进行全面的技术分析，包括实时数据获取、技术指标计算、支撑位压力位分析、缺口识别分析、消息面分析。
能力包含：
触发条件：用户提供股票代码并要求分析走势、预测未来、获取操作建议。
依赖安装：
pip install pandas==2.0.3 numpy==1.24.3 requests==2.31.0 lxml==4.9.3 beautifulsoup4==4.12.2
可选依赖：
pip install git+https://github.com/Etherdrake/openclaw-china-market-gateway.git
用户提供股票代码，参考股票代码格式文档（见 references/stock_code_format.md），确保代码格式正确。
示例：
调用 scripts/fetch_stock_data.py 获取实时行情和历史K线数据。
数据格式说明：详见 references/data_format.md
多数据源自动切换机制：
参数：
--stock_code：股票代码（必需）--days：获取历史数据天数（默认60天）--source：指定数据源（可选，可选值：sina/eastmoney/xueqiu，不指定则自动切换）返回：当前价格、涨跌幅、成交量、历史K线数据、数据源信息。
数据文件字段：
historical：历史K线数据（推荐使用）kline_data：历史K线数据（兼容性字段，与 historical 相同）real_time：实时行情数据使用搜索能力搜索股票相关资讯（最近7天）。
搜索关键词："{股票名称} {股票代码}"
执行步骤：
情绪判断标准：
影响等级：
调用 scripts/analyze_stock.py 进行技术分析。
参数：
--data_file：股票数据文件路径（必需）--output：分析结果输出文件路径（可选）计算结果：
基于技术指标进行多维度分析：
综合技术指标和趋势分析，对未来走势进行判断。
考虑因素：趋势方向、支撑压力位、缺口支撑压力、成交量变化、消息面影响、市场情绪。
给出概率评估：上涨/下跌/横盘的概率和强度。
根据分析结果和预测，给出明确的操作建议：
--source 参数指定使用特定数据源fetch_stock_data.py 即可获得完整功能用户：分析三安光电（600703）的走势和消息面
执行步骤：
python scripts/fetch_stock_data.py --stock_code 600703（默认获取60天数据）python scripts/analyze_stock.py --data_file stock_data_600703.json输出：包含技术指标分析（含准确的MA60和MACD）、支撑压力位、缺口分析、消息面分析、明日开盘影响预测、操作建议的完整报告。
用户：分析平安银行（000001）
执行步骤：
python scripts/fetch_stock_data.py --stock_code 000001（默认获取60天数据）python scripts/analyze_stock.py --data_file stock_data_000001.json输出：专业格式的技术分析报告，包含完整的MA60均线、准确的MACD指标、支撑压力位、缺口情况、成交量分析、趋势判断。
用户：使用东方财富数据源分析贵州茅台（600519）
执行步骤：
python scripts/fetch_stock_data.py --stock_code 600519 --source eastmoney（默认获取60天数据）python scripts/analyze_stock.py --data_file stock_data_600519.json输出：基于东方财富数据源的技术分析报告，包含完整的技术指标（MA5/MA10/MA20/MA60、MACD、RSI）和趋势判断。
解决方案：
--source eastmoney 或 --source xueqiu解决方案：
fetch_stock_data.py（已实现完整功能）pip install git+https://github.com/Etherdrake/openclaw-china-market-gateway.git
解决方案：