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当你在需要理解《自动化学报》(Acta Automatica Sinica, AAS) 的双盲三审制审稿流程、各环节时间进度与作者可施加的杠杆时调用。建模编辑初审→双盲外审→退修/复审(多轮)→主编终审的完整链路，说明作者承诺前置、双盲对作者的约束、退修期限与重新送审、状态查询，帮助作者在 Acta Automatica Sinica 的评审各节点做出正确动作、管理预期并避免流程性失误。
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基于 SOC 职业分类
Use when preparing the accountability artifacts that accompany an ACM FAccT paper — datasheets for datasets, model cards, data statements, audit and impact-assessment documentation, and released code/data — since FAccT's culture centers documentation and accountability infrastructure rather than a formal ACM artifact-badging track; covers what makes each genre credible, anonymized-review versus public-release versions, and consistency with the paper's harm claims.
Use when drafting ACM FAccT author responses — the short factual-correction rebuttal after preliminary reviews, and, distinctively for the 2026-new process, the Revise-and-resubmit round where you address Area-Chair-prioritized concerns from a mixed CS+law+social-science panel, map each to a concrete change, and survive a re-review while keeping mutual anonymity.
Use when preparing an accepted ACM FAccT paper for camera-ready — de-anonymizing and adding the withheld Positionality/Acknowledgements statements, switching to the acmart sigconf proceedings format, ACM metadata (DOI, ORCID, CCS concepts, rights), the two-round camera-ready calendar for Accept vs Revise papers, ACM Open Access, finalizing datasheets/model cards, and integrating required changes without scope creep.
Use when designing or auditing ACM FAccT empirical work — quantitative fairness audits with disaggregated metrics and fair baselines, qualitative and participatory studies with coding and reflexivity, mixed-methods designs, sound handling of protected attributes and proxies, consent and IRB for human-subjects and community-facing work, and matching evidence to the shape of a fairness/accountability/transparency claim.
Use when positioning an ACM FAccT submission across its many disciplinary lanes — algorithmic fairness/ML, HCI, law and policy, STS and critical theory, and prior FAccT/FAT* proceedings — writing delta-first contrast that a mixed reviewer pool will accept, citing borrowed constructs to their real origin, keeping self-citations mutually anonymous, and declaring overlap with workshops, preprints, and prior versions.
Use when strengthening ACM FAccT transparency and reproducibility — releasing code, data, and analysis for quantitative audits; documenting datasets and models with datasheets, model cards, and data statements; making qualitative and participatory work auditable without breaking confidentiality; pinning provenance for scraped and model-generated data; and keeping the paper, the supplementary material, and any released artifact consistent.
| name | aas-review-process |
| description | 当你在需要理解《自动化学报》(Acta Automatica Sinica, AAS) 的双盲三审制审稿流程、各环节时间进度与作者可施加的杠杆时调用。建模编辑初审→双盲外审→退修/复审(多轮)→主编终审的完整链路，说明作者承诺前置、双盲对作者的约束、退修期限与重新送审、状态查询，帮助作者在 Acta Automatica Sinica 的评审各节点做出正确动作、管理预期并避免流程性失误。 |
本技能把《自动化学报》(Acta Automatica Sinica, AAS) 的审稿流程拆成可预期的环节，并指出每个环节
作者能施加的杠杆。AAS 实行双盲三审制。以下流程于 2026-07-09 核验（见
resources/official-source-map.md），精确周期以官网《稿件处理流程》为准（待核实）。
在线投稿(aas-cn) + 作者承诺
→ 编辑初审（是否送外审）
→ 双盲外审（专家评审，删除作者信息）
→ 退修/复审（多轮；大修常重新送审）
→ 主编终审（录用与否）
→ 录用 → 定稿校样 → 见刊 + 稿酬
| 环节 | 谁在做 | 作者杠杆 |
|---|---|---|
| 作者承诺 | 编辑部核收 | 投稿即备好全部签名+第一作者单位公章，否则不初审 |
| 编辑初审 | 责任编辑 | 稿件对口、匿名合规、格式齐全，降低初审退回率 |
| 双盲外审 | 外审专家 | 稿件自身质量；投稿时精确的领域分类帮助匹配专家 |
| 退修 | 作者 | 逐条答复 + 修改对照（见 aas-author-response），按期提交 |
| 复审 | 外审/编辑 | 修改聚焦审稿人核心关切，减少反复 |
| 主编终审 | 主编/编委 | 前序环节质量的累积结果 |
aas-submission）。| 环节 | 经验时长 | 备注 |
|---|---|---|
| 初审 | 数日~数周 | 编辑判断是否送外审 |
| 外审 | 约 1~3 个月/轮 | 待核实精确周期 |
| 退修 | 编辑部给定期限 | 大修需时更长 |
| 复审 | 大修常重新送审 | 视修改幅度 |
| 终审 | 复审通过后 | 主编定裁 |
个案差异大；可在 aas-cn 系统内随时查询稿件状态。
| 决议 | 含义 | 应对 |
|---|---|---|
| 退稿(初审/外审) | 不符宗旨/质量不足 | 重估选题或改投（见 aas-topic-selection） |
| 大修 | 有价值但需实质修改 | 逐条整改，常重新送审 |
| 小修 | 接近录用，细节问题 | 快速精确修订 |
| 录用 | 通过终审 | 进入定稿（见 aas-camera-ready） |
[投稿] 稿件对口本刊？匿名合规？作者承诺(签名+公章)随稿？
[初审后] 送外审/退回？若退回补正，逐项修复再投
[外审后] 大修/小修/退稿？阅读全部意见，分类整理
[退修] 在期限内提交修改稿 + 逐条答复；重大改动说明重新送审预期
[复审] 修改是否回应核心关切？是否引入新问题？
[终审] 保持沟通，等待主编定裁
[状态] 定期在 aas-cn 系统查询
编辑初审是第一道闸门，通过率取决于几个可控项：
| 初审关注 | 作者可控 |
|---|---|
| 是否对口本刊宗旨 | 选题落在控制/自动化/智能系统（见 aas-topic-selection） |
| 匿名是否合规 | 彻底删除作者信息与元数据 |
| 作者承诺是否齐备 | 全部签名 + 第一作者单位公章，随稿提交 |
| 格式是否基本齐全 | 中英文摘要、关键词、中图分类号、参考文献 |
| 是否明显学术不端 | 投稿前自查查重 |
| 是否一稿多投/翻译稿 | 确保原创、唯一在审 |
初审退回多为形式性问题，逐项修复即可再投；初审退稿多为宗旨/新意问题，需回选题重估。
外审专家通常从以下维度评审，作者可据此预判并提前补强：
aas-related-work）。aas-experiments）。aas-reproducibility）。aas-author-response）。aas-author-response）。《自动化学报》(Acta Automatica Sinica, AAS) 的双盲三审制意味着录用是多环节累积的结果，作者能做的
是在每个环节把可控项做到位：对口选题、彻底匿名、齐备承诺、按期高质量退修。把 aas-review-process
与 aas-author-response、aas-workflow 联动，管理好时间与预期，并始终确认稿件在中文
Acta Automatica Sinica 的 aas-cn 系统中流转，而非英文 JAS 系统。