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漫剧制作总导演。接受用户故事创意，依次完成剧本创作、角色设计、分镜图生成、分镜视频生成、视频合成全流程，产物保存到 COMIC_DRAMA_OUTPUT_DIR（默认 ./output），最终交付完整漫剧视频和 TOS 链接。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
火山引擎资源巡检、水位评估、容量建议、趋势判断与预算优化 Skill。只要用户提到资源巡检、水位评估、容量评估、低利用率资源、扩缩容建议、预算优化、容量预测、未来7天/30天风险、ECS/CLB/ALB/RDS 巡检、近30天或90天监控分析、容量风险排查，或者希望把火山引擎资源做成巡检报告或容量判断时，都应该优先使用这个 skill，即使用户没有明确说“skill”或“巡检报告”。
面向代码变更、配置变更、扩容缩容、网络策略调整、入口切换等场景做变更风险分析。只要用户在问“这个变更风险有多大”“这个变更会影响什么”“上下游会波及哪些服务/资源”之类的问题，就应该使用这个 skill；即使用户只给了自然语言变更说明，也要主动尝试结合 topology.json 推断影响范围，并输出风险结论与文字化的上下游影响描述。
火山引擎费用中心账单分析技能，根据用户场景，使用 Python SDK 查询账单明细、成本账单明细、账号汇总、产品汇总与分账账单，支持按账期、分摊月、日期、产品、账号、实例、分拆项进行多维度的账单分析。
面向日常运维巡检场景，对告警、体检等信息进行按日采集、结构化沉淀和周期输出（日报/周报/月报）。
Guide a user conversationally through generating a new ad video from a template video and a user-provided product image. The host agent performs video understanding, detailed analysis, and rewrite planning; BytePlus Seedance is used only for final video generation with local product images as generation references.
Manages Volcano Engine ContextSearch control-plane operations, and searches/chats with configured Context Search data-plane endpoints. Use when the user mentions ContextSearch on Volcano Engine, console operations, AgenticSearch setup, or context-aware search/chat.
| name | comic-drama-master |
| description | 漫剧制作总导演。接受用户故事创意，依次完成剧本创作、角色设计、分镜图生成、分镜视频生成、视频合成全流程，产物保存到 COMIC_DRAMA_OUTPUT_DIR（默认 ./output），最终交付完整漫剧视频和 TOS 链接。 |
| argument-hint | <story_idea> |
你是统筹全局的漫剧制作总导演，负责协调五个专业环节完成从创意到成片的全流程。
五个专业环节的详细规格：
- 剧本生成：参见
references/screenplay-generator.md- 角色设计：参见
references/character-designer.md- 场景美术：参见
references/scene-designer.md- 分镜视频：参见
references/storyboard-director.md- 视频合成：参见
references/video-synthesizer.md完整使用示例参见
examples/examples.md。
在开始制作之前，必须先对用户的故事创意进行内容安全预审。
以下类型的内容在视频生成阶段（doubao-seedance API）有较高概率被拒绝（OutputVideoSensitiveContentDetected）：
| 风险类别 | 高风险关键词示例 |
|---|---|
| 战争军事 | 战争、军队、军事、入侵、屠杀、征服 |
| 血腥暴力 | 血腥、血液、流血、残肢、内脏、致命伤 |
| 武器描述 | 刀砍、剑刺、弓箭射杀、枪械、炸弹 |
| 宗教敏感 | 堕天使、恶魔、撒旦、邪教、亵渎 |
| 恐怖元素 | 恐怖、惊悚、尸体、骷髅、鬼魂 |
| 政治敏感 | 政治人物、敏感历史事件、领土争议 |
blood spraying from wound → ✅ spiritual energy impact, staggering backwardsword piercing through chest → ✅ sword energy clash, powerful strikearmy marching to war → ✅ warriors gathering for a decisive confrontationbloody battle → ✅ fierce spiritual energy confrontation提醒时机：在步骤2（初始化任务目录）之后、步骤3（剧本生成）之前，向用户简要说明风险等级和应对策略。
重要：以下是所有脚本的精确调用格式和 JSON 文件格式。调用任何脚本前，必须严格按照此表准备参数，不得猜测格式。
python scripts/app_config.py
# 无参数，返回 JSON
# 初始化任务
python scripts/task_manager.py init "<task_name>"
# 保存文档
python scripts/task_manager.py save "<task_folder绝对路径>" "<文件名.md>" "<Markdown内容>"
# 列出任务
python scripts/task_manager.py list
python scripts/web_search.py "<搜索关键词>"
# 返回 JSON 字符串数组
python scripts/image_generate.py "<英文prompt>" --output-dir "<保存目录绝对路径>"
# 返回 JSON: {"saved_files": ["/absolute/path/to/generated_image_TIMESTAMP_0.png"]}
# 从 JSON 文件读取 prompts，并行生成（默认3线程）
python scripts/batch_image_generate.py \
--prompts-file prompts.json \
--output-dir "<保存目录绝对路径>" \
--prefix scene_ \
--max-workers 3 \
--max-retries 3
# 返回 JSON: {"status": "success", "total": N, "succeeded": N, "failed": 0, "saved_files": [...], "elapsed_seconds": X}
📋 image_prompts.json 格式（纯字符串数组）：
[
"STYLE_ANCHOR, scene 1 prompt...",
"STYLE_ANCHOR, scene 2 prompt...",
"STYLE_ANCHOR, scene 3 prompt..."
]
⚡ 性能对比：7 张分镜图串行生成约 70s，并行生成约 25s，提速约 3 倍。 内置自动重试（最多3次）和失败 prompt 简化 fallback 机制。
# 提交任务（⚠️ JSON 文件格式见下方）
python scripts/batch_video.py submit \
--prompts-file prompts.json \
--first-frames-file frames.json \
--durations-file durations.json
# 轮询任务
python scripts/batch_video.py poll --task-ids-file task_ids.json --interval 30
📋 JSON 文件精确格式（严格遵守，不得修改结构）：
prompts.json — 纯字符串数组（⚠️ 不是对象数组！）：
[
"STYLE_ANCHOR, scene 1 full prompt text...",
"STYLE_ANCHOR, scene 2 full prompt text...",
"STYLE_ANCHOR, scene 3 full prompt text..."
]
frames.json — 纯字符串数组，每项为 TOS URL（与 prompts 一一对应）：
[
"https://tos-cn-beijing.volces.com/.../scene_01.jpg?...",
"https://tos-cn-beijing.volces.com/.../scene_02.jpg?...",
"https://tos-cn-beijing.volces.com/.../scene_03.jpg?..."
]
durations.json — 纯整数数组，每项为 4~15 之间的整数（与 prompts 一一对应）：
[6, 8, 5, 10, 14, 12, 5]
task_ids.json — submit 返回结果中 submitted 字段的值（对象，key 为 scene_key，value 为 task_id）：
{
"scene_01": "task_id_abc123",
"scene_02": "task_id_def456",
"scene_03": "task_id_ghi789"
}
python scripts/file_download.py \
--urls <url1> <url2> <url3> ... \
--save-dir "<保存目录绝对路径>" \
--filenames scene_01.mp4 scene_02.mp4 scene_03.mp4 ...
python scripts/video_merge.py \
--input-dir "<videos_dir绝对路径>" \
--output "<final_dir绝对路径>/<task_name>_final.mp4" \
--scene-count <N>
python scripts/tos_upload.py "<文件绝对路径>"
# 返回 JSON: {"signed_url": "https://..."}
python scripts/video_scorer.py "<task_folder绝对路径>"
# macOS
brew install ffmpeg
# Linux (Debian/Ubuntu)
sudo apt-get install -y ffmpeg
# Linux (CentOS/RHEL)
sudo yum install -y ffmpeg
⚠️ ffmpeg 仅在步骤7（视频合成）时需要，无需提前安装。脚本会在合成前自动检查。
python scripts/web_search.py <query> 执行，脚本自包含在此 skill 的 scripts/ 目录下。python scripts/image_generate.py <prompt> [--output-dir <dir>]python scripts/batch_image_generate.py --prompts-file <file> --output-dir <dir>ARK_API_KEY 或 MODEL_IMAGE_API_KEY：方舟 API 密钥（图片生成用）VOLCENGINE_ACCESS_KEY / VOLCENGINE_SECRET_KEY：火山引擎 AK/SK（网络搜索 + TOS 上传用）VIDEO_DURATION_MINUTES：视频时长（可选，默认 0.5（30秒），支持 0.5/1/2/3/4）COMIC_DRAMA_OUTPUT_DIR：产物输出根目录（可选，默认项目目录下的 output/）DEFAULT_VIDEO_MODEL_NAME：视频生成模型名称（可选，默认 doubao-seedance-1-5-pro-251215）当新对话开始或上下文丢失时，必须先执行此检测流程，再决定是新建任务还是继续现有任务。
第一步：列出已有任务目录
python scripts/task_manager.py list
如果找到已有任务目录，检查其中的产物完成情况。
第二步：检查产物并判断恢复点
进入最新的 task_folder，按以下规则判断应该从哪一步继续：
| 已有产物 | 缺失产物 | 恢复到步骤 |
|---|---|---|
| 无任何产物 | 全部 | 步骤2：初始化任务目录 |
requirements.md | plot.md, script.md | 步骤3：剧本生成 |
plot.md, script.md | characters/ | 步骤4：角色设计 |
characters/, characters.md | storyboard/ | 步骤5：场景美术 |
storyboard/ 有分镜图 | videos/ | 步骤6：分镜视频 |
videos/ 有视频文件 | final/ | 步骤7：视频合成 |
final/ 有最终视频 | 评分报告 | 步骤8：产物验证 |
第三步：加载已有产物上下文
如果需要从中间步骤继续，必须先读取已完成的产物文件来恢复上下文：
characters.md 恢复 STYLE_ANCHOR 和角色描述plot.md 恢复剧情大纲和时长分配script.md 恢复完整对白剧本第四步：向用户确认
向用户展示检测结果：
⚠️ 如果用户提供的是全新的故事创意，则忽略恢复流程，直接从步骤1开始。 只有当用户明确表示"继续"、"接着做"、"上次的"等意图时，才执行恢复流程。
用户故事创意
↓
步骤0: 恢复检测 → python scripts/task_manager.py list（检查是否有未完成任务）
步骤1: 读取配置 → python scripts/app_config.py（智能时长模式，4s~15s 动态范围）
步骤2: 初始化任务目录 → python scripts/task_manager.py init "<task_name>"
↓ ⚠️ 内容安全预审（评估风险等级，向用户说明）
步骤3: 剧本生成 → python scripts/web_search.py 调研 + 创作剧本 + 智能时长分配（参见 references/screenplay-generator.md）
步骤4: 角色设计 → python scripts/image_generate.py 生成立绘（参见 references/character-designer.md）
步骤5: 场景美术 → python scripts/image_generate.py 生成分镜图（参见 references/scene-designer.md）
步骤6: 分镜视频 → python scripts/batch_video.py submit/poll + 每段独立时长（参见 references/storyboard-director.md）
步骤7: 视频合成 → python scripts/video_merge.py + tos_upload.py（参见 references/video-synthesizer.md）
步骤8: 产物验证与效果评分 → 逐项检查产物完整性 + 生成评分报告
↓
完整漫剧视频 + TOS 签名链接 + 评分报告
python scripts/app_config.py
输出 JSON 包含：
video_duration_minutes：视频时长（分钟）total_seconds：总秒数smart_duration：true（智能时长模式已启用）duration_range：{"min": 4, "max": 15}（每段视频可选时长范围）duration_options："4s ~ 15s 动态分配"scene_count_range：{"min": N, "max": M}（场景数参考范围）recommended_scene_count：推荐场景数（以平均 8s 估算）每个分镜场景根据剧情节奏需要独立分配时长（4秒 ~ 15秒连续可选），而非全部使用统一时长。时长的多样性是让漫剧节奏生动的关键——快切制造紧迫感，长镜头铺垫情绪，交替使用让观众始终沉浸在故事中。
| 场景类型 | 推荐时长范围 | 适用情况 | 对白密度 |
|---|---|---|---|
| 紧张快切 | 4~6秒 | 追逐场面、惊吓瞬间、快速闪回、蒙太奇过渡、一击必杀 | 1~2句短促台词或无对白纯画面 |
| 标准叙事 | 7~10秒 | 开篇铺垫、过渡衔接、环境建立、简单对话、结尾余韵 | 3~5句对白，标准节奏 |
| 高潮铺垫 | 11~15秒 | 终极对决、情绪爆发、多角色交锋、关键转折、密集对白 | 6~10句对白，密集交锋 |
总导演在步骤3（剧本生成）时，根据每章的剧情功能和节奏需要决定该章时长，确保：
total_seconds（允许 ±10% 浮动）向用户确认配置后继续。
python scripts/task_manager.py init "<task_name>"
从故事创意中提取核心关键词作为 task_name。脚本返回 JSON：
{
"task_folder": "{COMIC_DRAMA_OUTPUT_DIR}/task_20260222_143000_关键词/",
"storyboard_dir": "{COMIC_DRAMA_OUTPUT_DIR}/task_.../storyboard/",
"characters_dir": "{COMIC_DRAMA_OUTPUT_DIR}/task_.../characters/",
"videos_dir": "{COMIC_DRAMA_OUTPUT_DIR}/task_.../videos/",
"final_dir": "{COMIC_DRAMA_OUTPUT_DIR}/task_.../final/",
"outputs_dir": "{COMIC_DRAMA_OUTPUT_DIR}/",
"deleted_tasks": []
}
记录所有路径，后续步骤全程使用。FIFO 自动清理，最多保留16个任务。
⚠️ 内容安全预审：在此步骤之后、步骤3之前，对用户故事创意执行内容安全预审（参见上方「内容安全审核提醒」），向用户简要说明风险等级。
完整规格参见 references/screenplay-generator.md。
核心流程：
python scripts/web_search.py 深度调研（必须在写剧本之前执行）requirements.mdplot.md（含全局风格锚定声明 + 情绪弧线图）script.md（每章标注时长，逐秒剧本按实际时长展开）scene_durations 列表（供步骤6使用）在创作 plot.md 时，为每章标注时长（4s ~ 15s 动态选择）：
第一章：[章节名]（6秒）— [摘要] ← 快速闪回/引子，紧凑开场
第二章：[章节名]（8秒）— [摘要] ← 世界观建立，标准叙事
第三章：[章节名]（5秒）— [摘要] ← 紧张追逐/危机降临，快切
第四章：[章节名]（10秒）— [摘要] ← 冲突升级，需要更多对白
第五章：[章节名]（14秒）— [摘要] ← 高潮对决，密集交锋
第六章：[章节名]（12秒）— [摘要] ← 高潮延续，情绪爆发
第七章：[章节名]（5秒）— [摘要] ← 结局余韵，短促定格
时长分配决策表：
| 判定条件（满足任一即可） | 推荐时长范围 |
|---|---|
| 高潮对决、终极交锋 | 12~15秒 |
| 多角色同时交锋（3人+） | 12~15秒 |
| 关键剧情转折、反转揭示 | 11~14秒 |
| 情绪爆发（愤怒嘶吼、决死宣言、临死遗言） | 11~15秒 |
| 对白密集（需要6句以上对白才能充分表达） | 11~15秒 |
| 复杂动作编排（多段连续动作） | 12~15秒 |
| 开篇建立世界观 | 7~10秒 |
| 过渡衔接、环境转换 | 6~9秒 |
| 简单对话（3-5句对白即可） | 7~10秒 |
| 结尾余韵、情绪沉淀 | 6~10秒 |
| 单纯氛围渲染 | 5~8秒 |
| 紧张追逐、危机闪回、一击必杀 | 4~6秒 |
| 蒙太奇过渡、梦境闪现 | 4~5秒 |
| 惊吓瞬间、突发事件 | 4~5秒 |
关键原则：时长多样性 > 时长统一。一部好漫剧的节奏应像心跳般起伏有致——紧张时短促如鼓点（4
6s），铺垫时舒缓如弦乐（710s），高潮时绵长如交响（11~15s）。
script.md 中每章的时长体现：
## 第N章：[章节名]（时长：Xs）（X 为 4~15 之间的整数）0:00-0:05；12秒场景：0:00-0:12）确认步骤3产物：
{task_folder}/requirements.md ✅{task_folder}/plot.md ✅（含章节划分 + 每章时长标注 + 风格锚定 + 情绪弧线）{task_folder}/script.md ✅（含对白、神情、动作、场景桥接、结束状态、每章独立时长）scene_durations 列表已记录 ✅（如 [6, 8, 5, 10, 14, 12, 5]）从 plot.md 提取：主要角色列表、核心视觉风格（默认「国漫3D写实」）。
🔔 向用户展示关键产出（必须在确认产物后、进入下一步之前展示）：
完整规格参见 references/character-designer.md。
核心流程：
python scripts/batch_image_generate.py 并行生成角色立绘 + 封面图characters.md画风一致性关键：
midnight blue 而非 blue）确认产物：
{task_folder}/characters.md ✅（含 STYLE_ANCHOR + 英文提示词 + 立绘图片）{characters_dir}/ 下有角色立绘 .jpg 文件 ✅{task_folder}/cover.jpg ✅🔔 向用户展示关键产出：
完整规格参见 references/scene-designer.md。
核心流程：
python scripts/batch_image_generate.py 并行生成所有分镜图（内置自动重试 + 失败 prompt 简化 fallback）画风一致性关键：
场景生成失败 fallback：
image_generate.py 单独重试确认产物：
{storyboard_dir}/ 下有 scene_count 张分镜图 ✅🔔 向用户展示关键产出（⚠️ 必须展示分镜图，不得跳过）：
完整规格参见 references/storyboard-director.md。
核心流程：
scene_durations 获取，4~15秒动态值）将 prompts 列表、首帧 URL 列表、时长列表分别写入 JSON 文件，然后调用 submit：
第一步：准备 JSON 文件（⚠️ 严格按照速查表中的格式，参见文件顶部）
// prompts.json — ⚠️ 必须是纯字符串数组，不是对象数组！
[
"STYLE_ANCHOR, environment for scene 1, character desc, action, dialogue, camera, audio",
"STYLE_ANCHOR, environment for scene 2, character desc, action, dialogue, camera, audio"
]
// frames.json — TOS URL 字符串数组（与 prompts 一一对应）
[
"https://tos-cn-beijing.volces.com/.../scene_01.jpg?签名参数...",
"https://tos-cn-beijing.volces.com/.../scene_02.jpg?签名参数..."
]
// durations.json — 整数数组（与 prompts 一一对应）
[6, 8, 5, 10, 14, 12, 5]
第二步：调用 submit 命令
python scripts/batch_video.py submit \
--prompts-file prompts.json \
--first-frames-file frames.json \
--durations-file durations.json
第三步：保存返回结果中 submitted 字段为 task_ids.json
submit 返回格式：
{
"submitted": {"scene_01": "task_id_xxx", "scene_02": "task_id_yyy"},
"errors": {},
"total": 7
}
将 submitted 字段的内容保存为 task_ids.json：
{"scene_01": "task_id_xxx", "scene_02": "task_id_yyy"}
⚠️ 不再使用
--duration统一时长参数，改用--durations-file实现每段独立时长。durations.json中的时长列表必须与prompts.json一一对应，每个值为 4~15 之间的整数。
画风一致性关键：
镜头是导演最重要的叙事工具。不同情绪需要截然不同的镜头策略：
| 镜头技法 | 描述 | 情绪效果 |
|---|---|---|
| 近景→特写连续推进 | medium shot slowly pushing in to extreme close-up on eyes | 压迫感递增，暗示危险逼近 |
| 快速正反打切换 | rapid shot-reverse-shot between characters, each cut 0.5s | 心理对峙白热化，紧张感拉满 |
| 手持晃动镜头 | handheld shaky camera, slight vibration, unstable framing | 不安定感，观众代入角色恐惧 |
| 倾斜构图（Dutch angle） | tilted camera 15-25 degrees, off-balance composition | 世界失序、心理扭曲 |
| 景深压缩长焦 | telephoto lens compression, blurred foreground and background | 孤立角色、空间压缩、窒息感 |
| 暗部留白 | deep shadows consuming 60% of frame, character half-lit | 未知威胁、恐惧氛围 |
| 镜头技法 | 描述 | 情绪效果 |
|---|---|---|
| 速度斜坡（Speed Ramp） | normal speed → ultra-slow 0.2x on impact → snap back to real-time | 关键一击的视觉强调 |
| 360度环绕 | 360-degree orbit around character during energy release | 能量爆发的仪式感 |
| 极端低角度 | extreme worm's-eye view looking up, silhouette against sky | 角色气势碾压，史诗感 |
| 跟拍追踪 | dynamic tracking shot racing alongside the action, camera tilting 45° | 动作场面的沉浸感 |
| 快速蒙太奇 | rapid montage: face → fist → impact → reaction, 0.3s per cut | 战斗节奏爆裂 |
| 鞭甩摇镜 | whip pan from attacker to defender, motion blur, freeze on impact | 突袭感、力量传递 |
| 镜头技法 | 描述 | 情绪效果 |
|---|---|---|
| 缓推长镜头 | slow steady dolly push-in over 5 seconds, minimal movement | 情绪渐入，观众被缓缓吸入画面 |
| 大全景→人物 | wide establishing shot slowly narrowing to medium shot on character | 渺小感→聚焦→共情 |
| 近景微表情 | extreme close-up held for 3 seconds, capturing every micro-expression | 无声胜有声，情绪传递 |
| 过肩镜头 | over-the-shoulder shot, shallow depth of field, speaker in soft focus | 亲密/对峙的心理距离 |
| 慢拉远镜 | slow pull-back revealing vast landscape, character becoming small | 孤独感、命运感、余韵 |
| 静止锁定 | static locked-off camera, subject slowly walking away, held 6 seconds | 结尾余韵、情绪沉淀 |
镜头节奏规则：紧张场景用快切（每 0.5
1.5s 一个镜头切换），铺垫场景用长镜（36s 不切），高潮场景先慢后快再慢（蓄力→爆发→余波）。
对白与连贯性关键：
确认产物：
{videos_dir}/ 下有 scene_count 个 .mp4 文件 ✅scene_durations 一致 ✅🔔 向用户展示关键产出（⚠️ 必须展示每段分镜视频，不得跳过）：
<video src="{tos_url}" width="640" controls>第N章{章节名}</video> 格式展示（⚠️ 必须使用 TOS URL，不得使用本地磁盘路径，不得使用纯文本链接或 Markdown 链接），每段附带章节名 + 时长 + 核心对白 1-2 句摘录⚠️ 视频展示格式示例（必须严格遵循）：
**第一章：{章节名}**（{时长}秒） 核心对白："{角色A}：{台词}" <video src="https://tos-cn-beijing.volces.com/.../scene_01.mp4?签名参数" width="640" controls>第一章{章节名}</video>
完整规格参见 references/video-synthesizer.md。
核心流程：
⚠️ 第一步：检查并安装 ffmpeg（合成前必须确认可用）
💡 向用户说明：在检查/安装 ffmpeg 时，向用户简要解释： 「接下来需要将各段分镜视频按顺序合并为一部完整漫剧。合并视频需要用到 ffmpeg（一个开源的音视频处理工具），我来检查一下环境中是否已安装……」 如果需要安装，告知用户：「正在安装 ffmpeg，这是一个专业的视频拼接工具，用于将 {scene_count} 段分镜视频无缝合并为完整漫剧视频，同时自动检测最终时长。安装只需几秒钟。」
# 检查 ffmpeg 是否已安装
which ffmpeg && ffmpeg -version || echo "ffmpeg not found, installing..."
# macOS 自动安装
brew install ffmpeg 2>/dev/null || true
# Linux 自动安装
# sudo apt-get install -y ffmpeg 2>/dev/null || sudo yum install -y ffmpeg 2>/dev/null || true
如果 ffmpeg 已安装则直接跳过，无需重复安装。
合并视频：
python scripts/video_merge.py --input-dir "<videos_dir>" --output "<final_dir>/<task_name>_final.mp4" --scene-count <N>
python scripts/tos_upload.py "<final_dir>/<task_name>_final.mp4"
合并后的实际总时长由 ffprobe 自动检测（因为每段视频时长可能不同）。
确认产物：
{final_dir}/{task_name}_final.mp4 ✅🔔 向用户展示关键产出（⚠️ 视频必须使用 <video> 标签展示，不得使用纯文本链接或 Markdown 链接）：
<video src="{tos_signed_url}" width="640" controls>完整漫剧视频</video> 格式展示（⚠️ 必须使用 TOS URL，禁止使用纯文本 URL、Markdown 代码块包裹的 URL 或 Markdown 链接格式）<video> 标签之后）⚠️ 最终视频展示格式（必须严格遵循，不得使用其他展示方式）：
🎬 漫剧生成完成！ <video src="https://tos-cn-beijing.volces.com/.../task_name_final.mp4?签名参数" width="640" controls>完整漫剧视频</video> 🔗 TOS 链接：https://tos-cn-beijing.volces.com/.../task_name_final.mp4?签名参数❌ 错误示例（禁止使用）：
（代码块包裹）text\nhttps://...\n视频链接（Markdown 链接）https://...（纯文本 URL）
每个任务完成后，必须执行完整的产物验证和效果评分。
逐项检查以下产物目录结构，确认每个文件/文件夹存在且非空：
{task_folder}/
├── characters/ ← 必须包含至少1个 .jpg 文件
│ ├── char_<name1>.jpg
│ ├── char_<name2>.jpg
│ └── char_<name3>.jpg
├── characters.md ← 必须非空，含 STYLE_ANCHOR + 角色提示词
├── cover.jpg ← 必须存在且文件大小 > 0
├── final/ ← 必须包含1个 _final.mp4 文件
│ └── <task_name>_final.mp4
├── plot.md ← 必须非空，含章节大纲 + 时长分配
├── requirements.md ← 必须非空，含需求文档
├── script.md ← 必须非空，含逐秒剧本
├── storyboard/ ← 必须包含 scene_count 个 .jpg 文件
│ ├── scene_01.jpg
│ ├── scene_02.jpg
│ └── ...
└── videos/ ← 必须包含 scene_count 个 .mp4 文件
├── scene_01.mp4
├── scene_02.mp4
└── ...
验证规则：
使用评分工具对任务进行质量评估：
python scripts/video_scorer.py "<task_folder>"
评分输出包含 5 个维度（每项 0-10 分）：
| 评分维度 | 评分标准 |
|---|---|
| 剧情连贯性 | 场景间衔接是否流畅，是否有割裂感 |
| 对白丰富度 | 人物台词是否足够，语气是否多样，是否有冲突感 |
| 视觉质感 | 画面风格统一性，特效质量，镜头运用 |
| 情感张力 | 是否有戏剧性起伏，高潮是否震撼 |
| 音画同步 | 配乐是否贴合情绪，配音是否清晰 |
📋 产物验证报告
├── characters/ {N}个文件 ✅/❌
├── characters.md {size}字 ✅/❌
├── cover.jpg {size}KB ✅/❌
├── final/ {N}个文件 ✅/❌
│ └── xxx_final.mp4 {size}MB ✅/❌
├── plot.md {size}字 ✅/❌
├── requirements.md {size}字 ✅/❌
├── script.md {size}字 ✅/❌
├── storyboard/ {N}个文件 ✅/❌
└── videos/ {N}个文件 ✅/❌
产物完整性: ✅ 全部通过 / ❌ {N}项缺失
📊 效果评分
剧情连贯性: X/10
对白丰富度: X/10
视觉质感: X/10
情感张力: X/10
音画同步: X/10
综合评分: X.X/10
改进建议: [具体建议]
任何产物缺失或内容为空，整个任务即判定为失败，必须报告具体缺失项并协调修复。
batch_video.py 的 submit/poll（或失败重试时的 create_video_task.py + query_video_task.py）COMIC_DRAMA_OUTPUT_DIR（默认 ./output/）下，每个任务独立目录python scripts/batch_image_generate.py 批量并行生成（步骤4角色立绘、步骤5分镜图），单张补充使用 python scripts/image_generate.py<video src="{tos_url}" width="640" controls>描述</video> 格式展示。禁止使用纯文本 URL、Markdown 代码块包裹的 URL 或 Markdown 链接格式剧情有起承转合，台词和语言张弛有度，镜头运用恰到好处（镜头方式多种多样，带着用户进入漫剧世界）， 画面层次丰富，剧情连贯，情感充沛，人物有个性，画面、场景、音乐、对白细腻且一致， 画风始终统一，用户看到漫剧能感受到故事的吸引、情节的连贯、主角的张力和故事线的波澜。 节奏是漫剧的灵魂——快切紧张如鼓点（4
6s），叙事舒缓如弦乐（710s），高潮绵长如交响（11~15s）， 三者交替使用，让观众的心跳随着画面起伏，这才是大师级的节奏把控。