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ByteHouse慢查询分析和性能优化工具，用于识别和分析慢查询、查询性能优化建议、查看查询执行计划、分析查询历史趋势。当用户需要识别和分析ByteHouse数据库中的慢查询、查询性能优化建议、查看查询执行计划、分析查询历史趋势时，使用此Skill。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/bytedance/agentkit-samples --skill byted-bytehouse-slow-query命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
Generate deterministic SVG algorithmic artwork. Invoke when the user asks for geometric, generative, or algorithmic visual art.
火山引擎国内短信（SMS）与短信营销全流程服务，面向外部客户提供短信开通后的运营、发送和分析能力。用户只要提到“短信”“短信服务”“短信营销”“营销短信”“短信群发”“群发短信”“批量短信”“验证码短信”“通知短信”“短信签名”“短信模板”“短信发送”“群发任务”“发送记录”“短信回执”“送达率”“成功率”“失败原因”或“短信数据分析”，或者希望通过火山引擎发送、管理、查询、排查和分析国内短信时，应优先使用。支持已审核资质和消息组查询、签名与模板申请、单条短信发送与回执查询、群发任务创建与明确授权后的启动、任务取消，以及客户可见的数据分析。不要用于资质申请、国际短信、WhatsApp 或非客户可见的技术诊断。
漫剧制作总导演。接受用户故事创意，依次完成剧本创作、角色设计、分镜图生成、分镜视频生成、视频合成全流程，产物保存到 COMIC_DRAMA_OUTPUT_DIR（默认 ./output），最终交付完整漫剧视频和 TOS 链接。
正在显示 SKILL.md
基于 SOC 职业分类
| name | byted-bytehouse-slow-query |
| description | ByteHouse慢查询分析和性能优化工具，用于识别和分析慢查询、查询性能优化建议、查看查询执行计划、分析查询历史趋势。当用户需要识别和分析ByteHouse数据库中的慢查询、查询性能优化建议、查看查询执行计划、分析查询历史趋势时，使用此Skill。 |
「ByteHouse」—— 火山引擎云原生数据仓库，极速、稳定、安全、易用
本Skill基于ByteHouse MCP Server，提供完整的慢查询分析和性能优化能力
ByteHouse慢查询分析和性能优化工具。
当以下情况时使用此 Skill: (1) 需要识别和分析慢查询 (2) 需要查询性能优化建议 (3) 需要查看查询执行计划 (4) 需要分析查询历史趋势 (5) 用户提到"慢查询"、"查询优化"、"性能分析"、"执行计划"
/root/.local/bin/uv)bytehouse-mcp skill提供的ByteHouse访问能力本skill依赖 bytehouse-mcp skill，使用其提供的MCP Server访问ByteHouse。
确保 bytehouse-mcp skill已正确配置并可以正常使用。
本skill复用 bytehouse-mcp skill的配置。请确保已在 bytehouse-mcp skill中配置好：
export BYTEHOUSE_HOST="<ByteHouse-host>"
export BYTEHOUSE_PORT="<ByteHouse-port>"
export BYTEHOUSE_USER="<ByteHouse-user>"
export BYTEHOUSE_PASSWORD="<ByteHouse-password>"
export BYTEHOUSE_SECURE="true"
export BYTEHOUSE_VERIFY="true"
cd /root/.openclaw/workspace/skills/bytehouse-slow-query
# 先设置环境变量（复用bytehouse-mcp的配置）
export BYTEHOUSE_HOST="<ByteHouse-host>"
export BYTEHOUSE_PORT="<ByteHouse-port>"
export BYTEHOUSE_USER="<ByteHouse-user>"
export BYTEHOUSE_PASSWORD="<ByteHouse-password>"
export BYTEHOUSE_SECURE="true"
export BYTEHOUSE_VERIFY="true"
# 运行慢查询分析
uv run slow_query_analyzer.py
分析内容包括：
输出文件（保存在 output/ 目录）：
slow_queries_{timestamp}.json - 慢查询列表query_stats_{timestamp}.json - 查询统计报告optimization_suggestions_{timestamp}.json - 优化建议{
"analysis_time": "2026-03-12T21:00:00",
"total_queries": 10000,
"slow_queries": 150,
"top_slow_queries": [
{
"query_id": "query-12345",
"query_text": "SELECT * FROM large_table WHERE ...",
"duration_ms": 15000,
"start_time": "2026-03-12T20:55:00",
"read_rows": 1000000,
"read_bytes": 104857600
}
]
}
详细使用说明请参考 bytehouse-mcp skill
最后更新: 2026-03-12