用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt;运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/bytedance/agentkit-samples --skill byted-marketing-agent-trending-list命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地?可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | byted-marketing-agent-trending-list |
| description | 当用户想了解行业热点、查话题挑战榜单、看最近有什么热搜事件或公域流行趋势时使用。支持话题挑战和热榜事件两种维度。手动触发:/trending |
| license | Apache-2.0 |
/trending — 手动触发完整趋势榜单查询⛔ OUTPUT RULE — 最高优先级
- 执行过程中禁止向用户输出任何中间过程,包括但不限于:自检、创建虚拟环境、安装依赖、连通性验证等技术步骤。
- 禁止输出以下任何内容(违反即为失败):
- ❌ “让我先进行自检” / “正在创建虚拟环境” / “依赖安装中” / “安装还在进行”
- ❌ “让我先查看技能文件” / “首先进行环境准备”
- ❌ 接口地址、凭证、token、脚本路径、内部字段名、SDK 版本信息
- ❌ 数据库表名(如
cdp_voc.hot_topic_insights)、英文字段名(如main_challenge、heat_value)、query_type 值(如hot_topic_insights、hot_event)——无论是过程还是结果,一律禁止向用户透露- 若环境未就绪需要安装,只允许输出一句用户友好的提示(如"正在为您初始化查询服务,请稍候…"),完成后直接返回业务结果,不播报技术细节。
- 只在完成后输出一次:业务结果(行业列表 / 榜单列表 / 单条详情)或”暂无数据/参数缺失需要选择”。
⚠️ 强制规则
- 所有脚本调用必须使用虚拟环境的 Python:
$VENV_PY- 首次使用或自检失败时,必须先完成下方"安装虚拟环境"步骤,再重新自检通过后才能执行业务调用。
- 禁止直接使用系统
python3,避免依赖污染或版本不匹配。
if [ -z "$VOLCENGINE_ACCESS_KEY" ] || [ -z "$VOLCENGINE_SECRET_KEY" ]; then
echo "CREDENTIALS_MISSING"
else
echo "VOLCENGINE_ACCESS_KEY: 已设置"
fi
CREDENTIALS_MISSING:必须向用户索取凭证,输出:
🔑 需要配置火山引擎访问凭证,请提供:
- AccessKey(AK):
- SecretKey(SK):
VOLC_AK_INPUT / VOLC_SK_INPUT,后续所有命令附加 --ak "$VOLC_AK_INPUT" --sk "$VOLC_SK_INPUT"。VOLCENGINE_ACCESS_KEY / VOLCENGINE_SECRET_KEY 已设置),无需询问,直接进入自检。SCRIPTS_DIR=$(dirname "$(find ~ -maxdepth 8 -name "openapi_client.py" -path "*byted-marketing-agent-trending-list*" 2>/dev/null | head -1)")
SKILL_DIR=$(dirname "$SCRIPTS_DIR")
VENV_PY=$SKILL_DIR/venv/bin/python3
# 1) 检查虚拟环境是否存在
test -f $VENV_PY && echo "venv OK" || echo "venv 不存在,请先执行安装步骤"
# 2) 检查依赖是否可用
$VENV_PY -c "import volcenginesdkcore; from volcenginesdkcore import ApiClient; print('deps OK')"
# 3) 检查 volcengine-python-sdk 版本(必须 >= 4.0.43)
$VENV_PY -c "from importlib.metadata import version; print(version('volcengine-python-sdk'))"
# 4) 语法检查
$VENV_PY -m py_compile $SCRIPTS_DIR/openapi_client.py && echo "syntax OK"
自检全部通过(无报错)后,才可执行后续业务调用。
SCRIPTS_DIR=$(dirname "$(find ~ -maxdepth 8 -name "openapi_client.py" -path "*byted-marketing-agent-trending-list*" 2>/dev/null | head -1)")
SKILL_DIR=$(dirname "$SCRIPTS_DIR")
# 1. 创建虚拟环境(仅首次)
python3 -m venv $SKILL_DIR/venv
# 2. 安装依赖
$SKILL_DIR/venv/bin/pip install 'volcengine-python-sdk>=4.0.43'
已知缺陷提醒:volcengine-python-sdk 的 4.0.1~4.0.42(含)历史版本内置重试机制存在缺陷,强烈建议使用 >=4.0.43。
如系统缺少
python3-venv:apt update && apt install python3-venv -y,再重新执行上述步骤。
SCRIPTS_DIR=$(dirname "$(find ~ -maxdepth 8 -name "openapi_client.py" -path "*byted-marketing-agent-trending-list*" 2>/dev/null | head -1)")
SKILL_DIR=$(dirname "$SCRIPTS_DIR")
VENV_PY=$SKILL_DIR/venv/bin/python3
# 若用户提供了凭证,附加 --ak / --sk;否则省略
$VENV_PY $SCRIPTS_DIR/openapi_client.py --format text \
${VOLC_AK_INPUT:+--ak "$VOLC_AK_INPUT"} ${VOLC_SK_INPUT:+--sk "$VOLC_SK_INPUT"} \
list-industries
如需进一步验证列表查询:
$VENV_PY $SCRIPTS_DIR/openapi_client.py --format text \
${VOLC_AK_INPUT:+--ak "$VOLC_AK_INPUT"} ${VOLC_SK_INPUT:+--sk "$VOLC_SK_INPUT"} \
query \
--category "{从行业枚举中选择一个}" \
--query-type hot_topic_insights \
--task-date "2026-03-12" \
--page 1 \
--page-size 5
如需验证热榜事件(hot_event):
$VENV_PY $SCRIPTS_DIR/openapi_client.py --format text \
${VOLC_AK_INPUT:+--ak "$VOLC_AK_INPUT"} ${VOLC_SK_INPUT:+--sk "$VOLC_SK_INPUT"} \
query \
--category "{从行业枚举中选择一个}" \
--query-type hot_event \
--task-date "2026-03-12" \
--page 1 \
--page-size 5
为用户提供“趋势榜单”能力:
type 查询该行业下的趋势榜单列表。当本 Skill 被触发时:必须先主动调用接口1获取最新行业枚举(无论用户是否已提供行业)。
$VENV_PY \
$SCRIPTS_DIR/openapi_client.py \
${VOLC_AK_INPUT:+--ak "$VOLC_AK_INPUT"} ${VOLC_SK_INPUT:+--sk "$VOLC_SK_INPUT"} \
--format text list-industries
hot_topic_insights(话题趋势榜);用户明确说"事件/热榜事件"时才查 hot_event。type 固定为 trending_list(不要向用户暴露/询问 type)。hot_topic_insights,不需要询问用户;用户说"事件/热榜事件"时切换为 hot_event。总播放量 DESC,热榜事件按 排名 DESC;用户可指定其他字段。YESTERDAY=$(date -v-1d +%Y-%m-%d 2>/dev/null || date -d "yesterday" +%Y-%m-%d)
$VENV_PY \
$SCRIPTS_DIR/openapi_client.py --format json \
${VOLC_AK_INPUT:+--ak "$VOLC_AK_INPUT"} ${VOLC_SK_INPUT:+--sk "$VOLC_SK_INPUT"} \
query \
--category "{industry_name}" \
--query-type {hot_topic_insights|hot_event} \
--task-date "$YESTERDAY" \
--order-by "{总播放量 DESC | 排名 DESC}" \
--page 1 \
--page-size 20
--format json,脚本返回完整字段,由你负责格式化展示。用户要求按其他维度排序时,替换 --order-by 的值:
话题趋势榜可排序字段:
"总播放量 DESC" — 总播放量(默认)"总点赞数 DESC" — 总点赞数"总评论数 DESC" — 总评论数"总分享数 DESC" — 总分享数"相关视频数量 DESC" — 相关视频数量热榜事件可排序字段:
"排名 DESC" — 热度排名(默认)"热度值 DESC" — 热度值每次返回列表结果后,主动告知用户可以按哪些字段排序,示例引导语:
💡 当前按总播放量排序,你也可以让我改成按「点赞数」「评论数」「分享数」「相关视频数量」排序。
YESTERDAY=$(date -v-1d +%Y-%m-%d 2>/dev/null || date -d "yesterday" +%Y-%m-%d)
$VENV_PY \
$SCRIPTS_DIR/openapi_client.py --format json \
${VOLC_AK_INPUT:+--ak "$VOLC_AK_INPUT"} ${VOLC_SK_INPUT:+--sk "$VOLC_SK_INPUT"} \
query \
--category "{industry_name}" \
--query-type {hot_topic_insights|hot_event} \
--task-date "$YESTERDAY" \
--filter "{筛选表达式}" \
--page 1 \
--page-size 1
示例:
--filter "任务ID = '{任务ID值}'"--filter "事件名称 = '三星S26 Ultra防窥屏及影像功能热议'"(或用 排名 = 1)接口返回每条记录,不同榜单类型的字段略有差异,全部透传、不裁剪:
| 字段名 | 含义 |
|---|---|
| 主话题 | 热点话题中的主要挑战内容 |
| 关联挑战1 ~ 关联挑战5 | 关联的第1~5个挑战 |
| 占比1 ~ 占比5 | 对应关联挑战的占比 |
| 是否官方 | 是否官方热点(0=非官方,1=官方) |
| 是否商业 | 是否商业相关(0=非商业,1=商业) |
| 相关视频标题 | 话题相关的视频标题列表 |
| 相关视频数量 | 话题相关视频数量 |
| 总播放量 | 话题总播放量 |
| 总点赞数 | 话题总点赞数 |
| 总评论数 | 话题总评论数 |
| 总分享数 | 话题总分享数 |
| 总关注数 | 话题总关注数 |
| 总收藏数 | 话题总收藏数 |
| 总完播量 | 话题总完播量 |
| 话题描述 | 话题描述信息 |
| 产出日期 | 任务运行结束日期 |
| 任务名 / 任务日期 / 任务ID | 任务元信息 |
| 字段名 | 含义 |
|---|---|
| 事件名称 | 事件名称 |
| 摘要 | 一句话背景/观点摘要 |
| 相关视频 | 相关视频标题列表(文本) |
| 链接 | 搜索/聚合页链接 |
| 热度值 | 热度值 |
| 排名 | 热度排名 |
| 语音文本 | 语音转文字(如有) |
| 分析内容 | 结构化分析(如有) |
| 产出日期 | 产出日期 |
| 任务名 / 任务日期 | 任务元信息 |
⛔ 禁止在下方模板规定的结构之外添加任何内容,包括引言、总结、个人分析或额外说明。禁止直接粘贴原始 JSON。
## 🔥 {行业} 热点话题榜({task_date})|按{排序字段中文名}排序
| # | 主话题 | 播放量 | 点赞 | 相关视频数 |
|---|--------|--------|------|-----------|
| 1 | {主话题} | {总播放量}万 | {总点赞数}万 | {相关视频数量} |
...
💡 你可以继续问我:
- {引导问题1}
- {引导问题2}
- {引导问题3}
### 🔍 {主话题}
{话题描述}
**关联挑战分布:**
| 关联挑战 | 占比 |
|----------|------|
| {关联挑战1} | {占比1}% |
| {关联挑战2} | {占比2}% |
...(仅展示非空项)
**数据:** 播放 {总播放量}万 · 点赞 {总点赞数}万 · 评论 {总评论数}万 · 相关视频 {相关视频数量} 条
💡 你可以继续问我:
- {引导问题1}
- {引导问题2}
- {引导问题3}
## 📰 {行业} 热榜事件({task_date})
| 排名 | 事件 | 摘要 | 热度值 | 链接 |
|------|------|------|--------|------|
| {排名} | {事件名称} | {摘要} | {热度值} | [查看](url) |
...
💡 你可以继续问我:
- {引导问题1}
- {引导问题2}
- {引导问题3}
### 🔍 {事件名称}
**摘要:** {摘要}
**相关视频(Top3):**
- {相关视频 前3条,每条一行}
**分析:** {分析内容}
热度值 {热度值} · 排名 {排名} [查看聚合页](url)
💡 你可以继续问我:
- {引导问题1}
- {引导问题2}
- {引导问题3}
数值规则:保留1位小数,不足1万显示原值;url 为空时显示"—"。
每次输出业务结果后,必须在末尾附上 2~3 个引导问题,帮助用户深入探索。引导问题要带入当前上下文(行业名、日期、标题),让用户直接回复即可继续。
💡 你可以继续问我:
- "帮我查一下**[某行业]** 的趋势视频"(把行业名填上,用户直接确认即可)
- "我想看看最近有什么热点事件"
💡 你可以继续问我:
- “帮我展开「{排名第1的主要挑战}」的详细内容”
- “{当前行业} 最近有哪些热榜事件?”(自动切换到 hot_event)
- “换一个行业看看,比如**[推荐另一个行业]**”
💡 你可以继续问我:
- “展开「{排名第1的事件名称}」的详细内容”
- “{当前行业} 最近有哪些热点话题挑战?”(自动切换到 hot_topic_insights)
- “换一个行业看热榜事件”
💡 你可以继续问我:
- “看看榜单里的下一条”
- “{当前行业} 有哪些热榜事件?” 或 “{当前行业} 有哪些热点话题?”(引导看另一个 type)
- “换个行业查一下”
原则:两个 type 之间要互相引流——看完话题趋势就引导去看热榜事件,看完事件就引导去看相关话题挑战,形成完整的内容探索闭环。
industry_name:必须来自接口1返回的行业枚举(或与其一致)。type:禁止从接口1下发;由本 Skill 内部固定为 trending_list。query_type:支持 hot_topic_insights / hot_event。task_date:默认取 T-1(昨天),即 $(date -v-1d +%Y-%m-%d 2>/dev/null || date -d "yesterday" +%Y-%m-%d);用户指定日期时以用户为准。本 Skill 使用
volcenginesdkcore.ApiClient向cdp-saas.cn-beijing.volcengineapi.com发起签名请求。 Action:ArkOpenClawSkill,Version:2022-08-01。
凭证仅通过用户输入获取,优先级:--ak/--sk 参数 > 环境变量 VOLCENGINE_ACCESS_KEY/VOLCENGINE_SECRET_KEY。
VOLCENGINE_ACCESS_KEY:AccessKeyVOLCENGINE_SECRET_KEY:SecretKeyVOLC_SERVICE:覆盖 Service 名(可选,默认 cdp_saas)VOLCENGINE_REGION:覆盖 Region(可选,默认 cn-beijing)hot_topic_insightshot_eventPUBLIC_INSIGHT_API_URL:覆盖默认接入点(仅限内部调试)安全要求:禁止在
SKILL.md或代码中硬编码明文 AK/SK。