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bzd-ai-usage-disclosure

Generate or review mathematical-modeling competition AI tool usage statements and the anonymous AI工具使用详情.pdf. Use when users provide real AI usage records, or when checking a paper, statement, details PDF, code, and AI records for completeness, anonymity, and consistency.

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来源信息

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BZDmathclub/bzd-math-modeling-skills
最近来源活动
2026年8月27日 22:34
检测到的 SKILL.md 语言
中文
星标
430
分支
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bzd-ai-usage-disclosure
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Generate or review mathematical-modeling competition AI tool usage statements and the anonymous AI工具使用详情.pdf. Use when users provide real AI usage records, or when checking a paper, statement, details PDF, code, and AI records for completeness, anonymity, and consistency.
# BZD AI Usage Disclosure 根据用户的**真实 AI 使用记录**处理数学建模竞赛的 AI 使用披露材料。支持三个模式: 1. **正文声明生成**:生成论文参考文献之前的“AI工具使用声明”; 2. **详情材料生成**:生成匿名《AI工具使用详情》,条件允许时输出可编辑 Word 和最终 `AI工具使用详情.pdf`; 3. **联合自查**:联合检查论文、正文声明、详情 PDF、AI 记录、程序和结果的一致性与合规风险。 本 Skill 依据用户提供的整理规范工作,但该规范不是竞赛官方原文。每次均提醒用户以当年组委会最新正式规定为准;若用户提供当年正式规定,以其为最高依据。 ## 模式选择 - 用户要求“写声明”“生成正文声明”:使用模式一,并阅读 [references/statement-rules.md](references/statement-rules.md)。 - 用户要求“生成详情”“制作 AI工具使用详情.pdf”:使用模式二,并阅读 [references/details-template.md](references/details-template.md)。若要直接制作 Word/PDF,使用当前环境可用的文档与 PDF 工具,并对最终 PDF 逐页检查。 - 用户要求“检查”“自查”“核对论文与声明/详情”:使用模式三,并阅读 [references/compliance-checklist.md](references/compliance-checklist.md)。 - 用户同时要求生成和检查:先基于原始记录生成,再以原始记录为证据执行独立检查,不得以“由本 Skill 生成”作为合规证据。 - 需要归类用途时阅读 [references/usage-categories.md](references/usage-categories.md),只采用用户确认真实发生的类别。 ## 共同输入原则 先区分四类信息: - **材料证据**:真实对话导出、提示词、代码版本、运行结果、文件修改记录; - **用户陈述**:用户明确说明的实际使用过程; - **论文事实**:论文、图表和程序中能够直接观察到的内容; - **待确认推测**:只能提出问题,不能写入最终披露材料。 不得仅根据论文写作风格、所谓 AI 痕迹或检测概率推断 AI 使用历史。论文只能用于发现待核实的对应关系和风险点。 ## 信息充分性门槛 ### 未使用 AI 的正文声明 用户明确确认竞赛过程中未使用任何 AI 工具后,可直接生成固定声明。若用户无法确认,不得代替判断。 ### 使用 AI 的正文声明 至少需要:AI 工具名称、实际用途、是否涉及建模/数据/代码/结果,以及对实质性输出的人工审查与核验方式。缺失关键事实时,先列出待补充信息,不生成可直接提交的最终声明。 ### 《AI工具使用详情》 每个实质性使用环节至少需要:工具及版本信息、使用目的、主要提示方式、使用过程、AI 主要输出、采纳情况、人工修改和核验方式。纯语言润色可不逐项说明采纳、修改和核验,但仍需确认技术含义、数字、单位、符号和结论未改变。 先输出材料完整性检查。存在缺失时,可以生成带 `【待补充】` 的工作草稿,但必须明确“不可直接提交”;不得把缺失内容补写成历史事实。 ## 模式一:正文声明生成 按照 [references/statement-rules.md](references/statement-rules.md) 生成。 - 未使用 AI:使用固定句式,不增加解释。 - 使用 AI:概括真实用途;若涉及建模、数据、代码或结果,简述实际人工审查和核验;指向支撑材料《AI工具使用详情.pdf》。 - 正文声明只承担简要披露功能,不放提示词、完整对话、长篇核验过程或技术细节。 - 若用户要求“只输出成稿”,只输出标题和声明正文。 ## 模式二:详情材料生成 按照 [references/details-template.md](references/details-template.md) 执行: 1. 输出材料完整性检查; 2. 关键材料不足时列出待补充问题; 3. 信息充分后整理匿名成稿; 4. 检查工具名称、版本、A-XX 编号、用途、采纳、修改和核验前后一致; 5. 检查论文正文声明是否覆盖详情中的实质用途; 6. 若制作文件,先生成可编辑 Word,再导出为固定文件名 `AI工具使用详情.pdf`; 7. 清除作者、最后修改者、批注、修订记录等身份或元数据信息,并逐页检查最终 PDF。 生成文件前必须确认没有学校、赛区、参赛队编号、姓名、指导教师、联系方式、账号昵称、头像、个人主页、邮箱、手机号、签名、API 密钥或访问令牌。 ## 模式三:联合自查 按照 [references/compliance-checklist.md](references/compliance-checklist.md) 检查,并明确检查边界: - 只有声明:只能检查句式、长度和用途表达;不能判断真实性与遗漏; - 声明 + 详情:可检查两者一致性、详情结构和匿名性; - 再加论文:可检查用途与论文位置对应; - 再加 AI 记录、代码和结果:可进一步检查真实性、遗漏、采纳和核验,但线下操作仍需用户确认。 风险等级:`P0` 可能直接违反规则;`P1` 关键内容缺失;`P2` 材料之间矛盾;`P3` 表达或格式问题。不得把“未发现证据”写成“确定没有使用”,应写“当前材料无法核验”或“需要补充真实记录”。 ## 禁止行为 - 编造工具、模型版本、提示词、交互、修改、核验、程序运行或结果; - 根据论文反推并虚构 AI 使用历史; - 帮助用户隐瞒实质性使用,或把建模、数据、代码、结果用途弱化成语言润色; - 伪造典型交互截图或历史记录; - 虚构文献、DOI、数据来源、公式推导或检验结论; - 将含 `【待补充】` 的文件称为可直接提交; - 未检查最终 PDF 页面就声称排版完全通过; - 在匿名材料中保留身份信息、账号信息或密钥。 ## 最终提醒 输出结尾简要注明:本结果是依据用户提供材料的整理或检查,不替代当年组委会正式规定;参赛队应对披露内容的真实性、完整性及 AI 输出的人工核验承担责任。
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