abbrev-expander

name	abbrev_expander
description	领域缩略语展开 Skill：按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称，可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗；不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。
name_zh	缩略语展开
tag	数据清洗
input_params	[{"name":"input_path","type":"string","required":true,"description":"输入结构化文件路径"},{"name":"output_path","type":"string","required":true,"description":"输出结构化文件路径"},{"name":"text_columns","type":"string","required":false,"description":"处理的文本列，逗号分隔；默认全部字符串列"},{"name":"dict_path","type":"string","required":false,"description":"外部缩略语词典路径，支持 json/csv/tsv"},{"name":"keep_abbr","type":"string","required":false,"description":"是否在全称后保留原缩写"}]
output_params	[{"name":"output_path","type":"string","description":"缩略语展开后的结构化文件"}]
publisher	COMMUNITY

abbrev_expander 缩略语展开 Skill

功能概述

本 skill 按词典将文本列中的独立缩略语替换为全称。默认内置 AI、NLP、CPU、GPU、ML 等通用技术缩略语；也支持通过 JSON/CSV/TSV 外部词典提供 abbrev -> full 映射。匹配按缩略语长度优先，并使用词边界避免替换单词内部子串。

触发条件

当用户请求以下任务时，应使用此 skill：

• 展开领域缩略语
• 用词典替换缩写为全称
• 在展开全称后保留原缩写
• 避免 AIM、AIGC 这类完整词被 AI 误替换

核心参数说明

必需参数

参数	说明
--input_path	输入 CSV/TSV/Excel 等结构化文件路径
--output_path	输出结构化文件路径

可选参数

参数	说明	默认值
--text_columns	处理的文本列，逗号分隔；不填则处理全部字符串列	全部字符串列
--dict_path	外部词典路径，支持 JSON 对象或含 abbrev,full 列的 CSV/TSV	内置词典
--keep_abbr	在全称后保留原缩写，如 artificial intelligence (AI)	False

输入文件格式

id,text
1,"AI and NLP models used GPU acceleration."
2,"AIGC should remain a single token."

外部 CSV/TSV 词典格式：

abbrev,full
LLM,large language model
RAG,retrieval augmented generation

使用方法

使用内置词典展开

python scripts/abbrev_expander.py \
  --input_path input.csv \
  --output_path output.csv \
  --text_columns text

使用外部词典并保留原缩写

python scripts/abbrev_expander.py \
  --input_path input.csv \
  --output_path output.csv \
  --text_columns text \
  --dict_path custom_dict.csv \
  --keep_abbr

处理示例

输入文本	输出文本
AI and NLP models used GPU acceleration.	artificial intelligence and natural language processing models used graphics processing unit acceleration.
AI and NLP models used GPU acceleration. with --keep_abbr	artificial intelligence (AI) and natural language processing (NLP) models used graphics processing unit (GPU) acceleration.
AIGC should remain a single token.	AIGC should remain a single token.

输出示例

id,text
1,"artificial intelligence and natural language processing models used graphics processing unit acceleration."
2,"AIGC should remain a single token."

环境要求

依赖 Python、pandas，以及本仓库 DC 公用 data_io 读写工具。

注意事项

1. 默认匹配大小写敏感，ai 不会被内置 AI 规则替换。
2. 该 skill 不做上下文消歧；同一缩写多义时需通过外部词典先确定目标含义。
3. 仅匹配词边界，避免替换单词内部子串。