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文献引用标记移除工具。读取含引用标记的文本，移除数字型、作者年份型和上标型引用标记，保留正文语义并输出清理后的文本。 当用户提到移除引用标记、清理参考文献标注、删除文献引用等需求时使用此skill。 适用于科研论文、学术文档的文本清洗，不负责参考文献章节重写、文献内容解析或非引用括号内容的系统抽取。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/cas-bigdatalab/piflow --skill citation-marker-remover命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | citation_marker_remover |
| description | | |
本skill用于移除科研文本中的引用标记，支持多种常见的引用格式。 适用于科研论文、学术文档的文本清洗，为后续NLP处理提供干净的文本。
支持以下文件格式：
不支持的文件格式会直接报错拒绝，不会自动猜测格式；如需处理其他格式，请先转换为以上支持格式后再使用本skill。
当用户请求以下任务时，应使用此skill：
[1], [2], [1,2,3][1-5], [1,3-5](1), (2,3)¹, ², ³(Smith, 2020)(Smith and Jones, 2020)(Smith et al., 2020)Smith (2020)(Smith, 2020; Jones, 2021)¹, ², ³, ⁴, ⁵[1] 作为上标{1}, <1>[ref1], [cite1]python scripts/run_citation_marker_remover.py \
--input paper.jsonl \
--output cleaned.jsonl
python scripts/run_citation_marker_remover.py \
--input paper.jsonl \
--output cleaned.jsonl \
--citation_styles numeric
python scripts/run_citation_marker_remover.py \
--input paper.jsonl \
--output cleaned.jsonl \
--remove_reference_section true
python scripts/run_citation_marker_remover.py \
--input paper.jsonl \
--output cleaned.jsonl \
--citation_styles "numeric,author_year"
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
--input | 是 | 输入文件路径 |
--output | 是 | 输出文件路径 |
--citation_styles | 否 | 引用格式：all/numeric/author_year/superscript，默认all |
--remove_inline_refs | 否 | 是否移除行内引用，默认true |
--remove_reference_section | 否 | 是否移除参考文献章节，默认false |
--preserve_context | 否 | 是否保留上下文，默认true |
--text_field | 否 | 文本字段名，默认text |
原文: 研究表明[1]，该方法具有较高的准确率[2,3]。Smith et al. (2020)也得出了类似结论。
清理后: 研究表明，该方法具有较高的准确率。也得出了类似结论。
原文: 根据文献(Johnson, 2019; Lee, 2020)，这一现象普遍存在。
清理后: 根据文献，这一现象普遍存在。
原文: 实验结果¹²³表明该假设成立。
清理后: 实验结果表明该假设成立。
[OK] Citation marker removal completed!
Input file: paper.jsonl
Citation styles: all
Total samples: 1000
Modified samples: 850 (85.0%)
Citations removed: 5200
Citation types:
- Numeric [1]: 3500
- Author-year (Smith, 2020): 1200
- Superscript: 500
Output file: cleaned.jsonl